基于多角度高光谱CHRIS数据的湿地信息提取技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-35页 |
| ·引言 | 第17-31页 |
| ·研究背景与意义 | 第17-18页 |
| ·高光谱遥感的特点及优势 | 第18-20页 |
| ·多角度传感器 | 第20-22页 |
| ·国内外研究现状 | 第22-31页 |
| ·研究目标和主要研究内容 | 第31-33页 |
| ·研究目标 | 第31页 |
| ·主要研究内容 | 第31-33页 |
| ·技术路线 | 第33-35页 |
| ·技术路线图 | 第33页 |
| ·技术流程 | 第33-35页 |
| 第二章 试验区概况与数据获取 | 第35-55页 |
| ·试验区概况 | 第35-40页 |
| ·地形地貌特征 | 第36页 |
| ·气候特征 | 第36-37页 |
| ·主要植被及分布情况 | 第37-40页 |
| ·数据获取 | 第40-55页 |
| ·基础数据的获取 | 第40-41页 |
| ·多角度高光谱CHRIS 影像数据获取 | 第41-45页 |
| ·野外调查数据获取 | 第45-55页 |
| 第三章 高光谱影像预处理 | 第55-74页 |
| ·CHRIS 影像数据简介 | 第55-64页 |
| ·CHRIS 数据产品 | 第55-57页 |
| ·CHRIS 工作模式及数据结构 | 第57-59页 |
| ·CHRIS 影像的波段组成 | 第59-64页 |
| ·CHRIS 影像预处理 | 第64-73页 |
| ·噪声去除 | 第64-66页 |
| ·大气校正 | 第66-69页 |
| ·几何校正 | 第69-73页 |
| ·研究影像选择分析 | 第73页 |
| ·图像预处理小结 | 第73-74页 |
| 第四章 基于多角度数据的湿地植被类型信息提取 | 第74-102页 |
| ·湿地植被光谱特征 | 第74-77页 |
| ·试验区植被类型 | 第74-75页 |
| ·试验区植被光谱特征 | 第75-76页 |
| ·建立湿地植被光谱库 | 第76-77页 |
| ·湿地植被类型信息提取 | 第77-95页 |
| ·分类方法 | 第78-79页 |
| ·植被指数计算 | 第79-85页 |
| ·基于植被指数的影像融合 | 第85-88页 |
| ·融合效果评价 | 第88-93页 |
| ·植被类型提取结果 | 第93-95页 |
| ·精度评价与分类制图 | 第95-101页 |
| ·精度评价 | 第95-100页 |
| ·分类制图 | 第100-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 第五章 基于多角度信息划分洪泛湿地区域 | 第102-110页 |
| ·试验区洪泛湿地概况 | 第102-103页 |
| ·洪泛湿地功能 | 第102页 |
| ·洪泛湿地特征 | 第102-103页 |
| ·洪泛湿地信息提取 | 第103-108页 |
| ·典型湿地植被光谱特征 | 第104页 |
| ·不同角度影像融合提取洪泛区域 | 第104-106页 |
| ·提取结果比较分析 | 第106-108页 |
| ·洪泛区域的勾绘 | 第108-109页 |
| ·本章小结 | 第109-110页 |
| 第六章 基于多角度CHRIS 数据的湿地分类 | 第110-132页 |
| ·分类系统 | 第110-115页 |
| ·湿地的类型 | 第110-113页 |
| ·试验区湿地分类系统 | 第113-115页 |
| ·遥感影像变换及波段组合 | 第115-121页 |
| ·冬季0° 影像的穗帽变换 | 第115-116页 |
| ·不同角度CHRIS 影像的波段组合 | 第116-121页 |
| ·分类方法 | 第121-128页 |
| ·支持向量机法 | 第121-123页 |
| ·影像分类 | 第123-128页 |
| ·精度评价及湿地类型结果图 | 第128-131页 |
| ·精度评价 | 第128-130页 |
| ·湿地类型结果图 | 第130-131页 |
| ·本章小结 | 第131-132页 |
| 第七章 结论与讨论 | 第132-137页 |
| ·研究结果与结论 | 第132-133页 |
| ·讨论 | 第133-134页 |
| ·存在的问题 | 第134-135页 |
| ·展望 | 第135-137页 |
| 参考文献 | 第137-146页 |
| 附录 | 第146-147页 |
| 在读期间的学术研究 | 第147-148页 |
| 致谢 | 第148-149页 |
| 详细摘要 | 第149-151页 |
