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基于GIS空间统计分析的区域房地产动态预警模型

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-21页
   ·研究背景和意义第10-13页
     ·研究背景第10-12页
     ·研究意义第12-13页
   ·研究现状第13-16页
     ·国外研究现状第13页
     ·国内研究现状第13-16页
   ·问题提出第16-17页
   ·研究内容与框架第17-21页
     ·研究内容第17-18页
     ·研究框架第18-21页
第2章 区域房地产预警理论研究第21-32页
   ·区域房地产预警基本理论第21-24页
     ·区域房地产预警定义第21页
     ·区域房地产预警体系要素组成第21-22页
     ·房地产预警基本分析流程第22-24页
   ·区域房地产预警方法研究第24-30页
     ·统计分析方法第24-27页
     ·Logistic 回归模型第27-30页
   ·本章小结第30-32页
第3章 区域房地产预警空间统计分析方法第32-47页
   ·空间统计分析理论第32-33页
   ·空间统计分析方法第33-41页
     ·关键变量分析第34页
     ·变量聚类分析第34-35页
     ·空间自相关分析第35-37页
     ·空间回归分析第37-41页
   ·空间统计分析中长期趋势变动的测定第41-43页
   ·小区域统计学第43-45页
   ·本章小结第45-47页
第4章 GIS 区域房地产预警模型研究第47-66页
   ·GIS 应用模型第47-48页
   ·区域房地产预警空间数据库第48-49页
     ·空间数据库概述第48页
     ·房地产预警空间数据库基本结构第48-49页
   ·房地产预警空间区划第49-53页
     ·房地产空间区划概述第49-51页
     ·区域房地产预警区划第51-53页
   ·区域房地产预警空间回归模型第53-57页
     ·空间相关矩阵及空间自相关性第54-55页
     ·空间自回归模型第55-56页
     ·空间回归模型参数的估计与检验第56-57页
   ·区域房地产预警信息实时发布第57-64页
     ·区域房地产预警信息共享机制第58-62页
     ·ArcGIS Server 应用模型架构第62-64页
   ·本章小结第64-66页
第5章 区域房地产动态预警模型案例第66-108页
   ·基于GIS 空间统计分析的区域房地产动态预警模型第66页
   ·预警区房地产市场概况第66-74页
     ·济南市概况第67-69页
     ·济南市房地产市场发展第69-72页
     ·济南市房地产市场存在问题第72-73页
     ·济南市房地产市场发展趋势第73-74页
   ·预警指标体系构建第74-83页
     ·警情指标初选第74-77页
     ·预警指标历史数据第77-79页
     ·预警指标相关性分析第79-82页
     ·房地产预警指标体系第82-83页
   ·预警区间和综合预警指数的确定第83-90页
     ·预警指标数据标准化处理第83-86页
     ·确定综合预警指数第86-87页
     ·预警区间确定第87-89页
     ·综合预警指数计算第89-90页
   ·警情分析与预测第90-95页
     ·线性回归分析及预测结果第90-92页
     ·多元Logistic 回归分析及预测结果第92-95页
   ·空间统计分析及预测第95-102页
     ·Hot-Spot 分析第95-96页
     ·空间权重矩阵第96-97页
     ·空间自相关分析第97-99页
     ·空间回归分析第99-102页
   ·区域房地产预警模型评价第102-104页
     ·传统回归分析模型评价第102-103页
     ·空间统计分析模型评价第103-104页
   ·预警信息实时发布第104-106页
   ·本章小结第106-108页
第6章 总结与展望第108-110页
   ·成果总结第108页
   ·预警模型存在问题第108-109页
   ·进一步研究展望第109-110页
致谢第110-111页
参考文献第111-119页
附录 个人简历第119-120页

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