摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-21页 |
·研究背景和意义 | 第10-13页 |
·研究背景 | 第10-12页 |
·研究意义 | 第12-13页 |
·研究现状 | 第13-16页 |
·国外研究现状 | 第13页 |
·国内研究现状 | 第13-16页 |
·问题提出 | 第16-17页 |
·研究内容与框架 | 第17-21页 |
·研究内容 | 第17-18页 |
·研究框架 | 第18-21页 |
第2章 区域房地产预警理论研究 | 第21-32页 |
·区域房地产预警基本理论 | 第21-24页 |
·区域房地产预警定义 | 第21页 |
·区域房地产预警体系要素组成 | 第21-22页 |
·房地产预警基本分析流程 | 第22-24页 |
·区域房地产预警方法研究 | 第24-30页 |
·统计分析方法 | 第24-27页 |
·Logistic 回归模型 | 第27-30页 |
·本章小结 | 第30-32页 |
第3章 区域房地产预警空间统计分析方法 | 第32-47页 |
·空间统计分析理论 | 第32-33页 |
·空间统计分析方法 | 第33-41页 |
·关键变量分析 | 第34页 |
·变量聚类分析 | 第34-35页 |
·空间自相关分析 | 第35-37页 |
·空间回归分析 | 第37-41页 |
·空间统计分析中长期趋势变动的测定 | 第41-43页 |
·小区域统计学 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-47页 |
第4章 GIS 区域房地产预警模型研究 | 第47-66页 |
·GIS 应用模型 | 第47-48页 |
·区域房地产预警空间数据库 | 第48-49页 |
·空间数据库概述 | 第48页 |
·房地产预警空间数据库基本结构 | 第48-49页 |
·房地产预警空间区划 | 第49-53页 |
·房地产空间区划概述 | 第49-51页 |
·区域房地产预警区划 | 第51-53页 |
·区域房地产预警空间回归模型 | 第53-57页 |
·空间相关矩阵及空间自相关性 | 第54-55页 |
·空间自回归模型 | 第55-56页 |
·空间回归模型参数的估计与检验 | 第56-57页 |
·区域房地产预警信息实时发布 | 第57-64页 |
·区域房地产预警信息共享机制 | 第58-62页 |
·ArcGIS Server 应用模型架构 | 第62-64页 |
·本章小结 | 第64-66页 |
第5章 区域房地产动态预警模型案例 | 第66-108页 |
·基于GIS 空间统计分析的区域房地产动态预警模型 | 第66页 |
·预警区房地产市场概况 | 第66-74页 |
·济南市概况 | 第67-69页 |
·济南市房地产市场发展 | 第69-72页 |
·济南市房地产市场存在问题 | 第72-73页 |
·济南市房地产市场发展趋势 | 第73-74页 |
·预警指标体系构建 | 第74-83页 |
·警情指标初选 | 第74-77页 |
·预警指标历史数据 | 第77-79页 |
·预警指标相关性分析 | 第79-82页 |
·房地产预警指标体系 | 第82-83页 |
·预警区间和综合预警指数的确定 | 第83-90页 |
·预警指标数据标准化处理 | 第83-86页 |
·确定综合预警指数 | 第86-87页 |
·预警区间确定 | 第87-89页 |
·综合预警指数计算 | 第89-90页 |
·警情分析与预测 | 第90-95页 |
·线性回归分析及预测结果 | 第90-92页 |
·多元Logistic 回归分析及预测结果 | 第92-95页 |
·空间统计分析及预测 | 第95-102页 |
·Hot-Spot 分析 | 第95-96页 |
·空间权重矩阵 | 第96-97页 |
·空间自相关分析 | 第97-99页 |
·空间回归分析 | 第99-102页 |
·区域房地产预警模型评价 | 第102-104页 |
·传统回归分析模型评价 | 第102-103页 |
·空间统计分析模型评价 | 第103-104页 |
·预警信息实时发布 | 第104-106页 |
·本章小结 | 第106-108页 |
第6章 总结与展望 | 第108-110页 |
·成果总结 | 第108页 |
·预警模型存在问题 | 第108-109页 |
·进一步研究展望 | 第109-110页 |
致谢 | 第110-111页 |
参考文献 | 第111-119页 |
附录 个人简历 | 第119-120页 |