多源图像融合算法及应用研究

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-17页
第一章 绪论	第17-33页
·课题背景和研究意义	第17-21页
·多源图像融合基本原理和体系结构	第21-23页
·国内外研究和发展现状	第23-27页
·国内外算法研究存在的问题	第27-29页
·本论文研究的主要内容和结构安排	第29-33页
第二章 基于多分辨率分解的多源图像融合	第33-57页
·引言	第33-35页
·正交小波变换与Mallat算法	第35-42页
·多分辨率分析与正交小波变换	第36-39页
·快速小波变换-Mallat算法	第39-42页
·基于双正交多小波的多光谱图像融合增强	第42-56页
·多光谱图像融合现状	第42-45页
·双正交多小波变换融合框架	第45-47页
·融合策略与算法实现	第47-50页
·实验结果与分析	第50-56页
·本章小结	第56-57页
第三章 基于变分偏微分方程的图像融合	第57-79页
·引言	第57-58页
·变分偏微分方程	第58-63页
·变分问题的基本概念	第59-61页
·变分法和Euler-Lagrange方程	第61-63页
·特征保持一阶对比度多聚焦图像融合	第63-78页
·多波段二维对比度形式	第66-67页
·显著性衡量与动态范围压缩	第67-69页
·梯度场重构	第69-70页
·彩色域中的融合	第70-72页
·实验结果与分析	第72-78页
·本章小结	第78-79页
第四章 基于区域的特征级多源图像融合	第79-97页
·引言	第79-80页
·基于双正交多小波和区域的特征级图像融合	第80-90页
·基于图论的区域分割	第80-83页
·基于区域特征和多尺度分解的融合策略	第83-85页
·实验结果与分析	第85-90页
·基于多分辨率和区域的特征级融合	第90-95页
·统一的融合结构	第90-91页
·单源分割和联合分割	第91-93页
·融合策略	第93-95页
·本章小结	第95-97页
第五章 多源图像融合性能评价	第97-119页
·引言	第97-98页
·图像融合质量的客观评价	第98-105页
·根据单一图像统计特征的评价方法	第98-99页
·根据融合图像与标准参考图像关系的评价方法	第99-100页
·根据融合图像与源图像关系的评价方法	第100-104页
·评价指标的选取	第104-105页
·基于结构相似性的融合性能评价	第105-117页
·结构相似性	第106-107页
·图像的结构相似性评价	第107-109页
·实验结果与分析	第109-117页
·本章小结	第117-119页
第六章 道路识别的特征级融合	第119-142页
·引言	第119-121页
·低分辨率遥感图像中主干道路的全自动提取	第121-132页
·道路特性分析和道路提取方法	第121-122页
·道路种子点自动定位	第122-127页
·道路跟踪和去虚警算法	第127-129页
·实验结果与分析	第129-132页
·多光谱图像中道路网的特征融合识别	第132-141页
·多光谱图像中道路网提取现状	第133-134页
·特征级融合识别	第134-139页
·实验结果与分析	第139-141页
·本章小结	第141-142页
第七章 总结与展望	第142-147页
·研究成果回顾	第142-145页
·基于双正交多小波的多光谱图像融合增强	第143页
·基于变分偏微分方程的多聚焦图像融合	第143-144页
·结合区域和多分辨率分析的多源图像融合	第144页
·结构相似性图像融合质量客观评价	第144页
·低分辨率遥感图像道路全自动识别	第144-145页
·高分辨率多光谱图像中道路网识别	第145页
·研究方向展望	第145-147页
参考文献	第147-157页
攻读学位期间成果及项目情况	第157-160页
致谢	第160页