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运动模糊图像的恢复

中文摘要第1页
英文摘要第3-6页
第一章 绪论第6-11页
   ·选题目的及背景第6-7页
   ·国内外发展和现状第7-9页
   ·论文章节安排第9-11页
第二章 运动模糊图像复原基础理论依据第11-31页
   ·运动模糊图像中的噪声及傅立叶变换第11-21页
     ·运动模糊图像的噪声第11-14页
     ·运动模糊图像傅立叶变换第14-18页
       ·连续傅立叶变换第14-15页
       ·离散傅立叶变换第15-16页
       ·离散傅立叶变换的性质第16-18页
     ·一种逆向计算位的新方法第18-21页
   ·运动模糊图像的退化模型第21-24页
     ·运动模糊的基本原理第21-22页
     ·匀速直线运动模糊的退化模型第22-24页
   ·点扩散函数的确定第24-25页
     ·几个典型的点扩散函数第24页
     ·运动模糊点扩散函数的离散化第24-25页
   ·图像质量评价第25-30页
     ·图像质量的主观评价第25-28页
     ·图像质量的客观评价第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 采用模糊集理论估计运动参数第31-37页
   ·运动模糊属性第31页
   ·无噪声图像中运动模糊参数的估计第31-32页
   ·有噪声图像中运动模糊参数的估计第32-35页
   ·实验结果和分析第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 运动模糊图像恢复方法比较第37-47页
   ·有约束最小二乘方恢复第38-40页
     ·有约束最小二乘方原理第38页
     ·有约束最小二乘方实验结果第38-40页
   ·维纳滤波恢复第40-43页
     ·维纳滤波原理第40-41页
     ·维纳滤波实验结果第41-43页
   ·神经网络方法恢复第43-46页
     ·神经网络方法原理第43-44页
     ·神经网络方法实验结果第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 恢复运动模糊图像振铃效应的抑制第47-64页
   ·振铃效应的原因第47-56页
     ·PSF 频谱特点第47-52页
     ·模糊图像的频谱特点第52-56页
   ·循环边界法抑制振铃效应第56-59页
     ·循环边界法原理第56-57页
     ·循环边界法实验结果第57-59页
   ·最优窗法抑制振铃效应第59-61页
     ·最优窗法原理第59-60页
     ·最优窗法实验结果第60-61页
   ·算法比较第61页
   ·现场模糊图片的恢复第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第六章 全文总结第64-66页
   ·主要工作内容第64页
   ·论文新颖点第64-65页
   ·展望第65-66页
参考文献第66-71页
致谢第71-72页
附录第72-74页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第74页

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