运动模糊图像的恢复
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·选题目的及背景 | 第6-7页 |
| ·国内外发展和现状 | 第7-9页 |
| ·论文章节安排 | 第9-11页 |
| 第二章 运动模糊图像复原基础理论依据 | 第11-31页 |
| ·运动模糊图像中的噪声及傅立叶变换 | 第11-21页 |
| ·运动模糊图像的噪声 | 第11-14页 |
| ·运动模糊图像傅立叶变换 | 第14-18页 |
| ·连续傅立叶变换 | 第14-15页 |
| ·离散傅立叶变换 | 第15-16页 |
| ·离散傅立叶变换的性质 | 第16-18页 |
| ·一种逆向计算位的新方法 | 第18-21页 |
| ·运动模糊图像的退化模型 | 第21-24页 |
| ·运动模糊的基本原理 | 第21-22页 |
| ·匀速直线运动模糊的退化模型 | 第22-24页 |
| ·点扩散函数的确定 | 第24-25页 |
| ·几个典型的点扩散函数 | 第24页 |
| ·运动模糊点扩散函数的离散化 | 第24-25页 |
| ·图像质量评价 | 第25-30页 |
| ·图像质量的主观评价 | 第25-28页 |
| ·图像质量的客观评价 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 采用模糊集理论估计运动参数 | 第31-37页 |
| ·运动模糊属性 | 第31页 |
| ·无噪声图像中运动模糊参数的估计 | 第31-32页 |
| ·有噪声图像中运动模糊参数的估计 | 第32-35页 |
| ·实验结果和分析 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 运动模糊图像恢复方法比较 | 第37-47页 |
| ·有约束最小二乘方恢复 | 第38-40页 |
| ·有约束最小二乘方原理 | 第38页 |
| ·有约束最小二乘方实验结果 | 第38-40页 |
| ·维纳滤波恢复 | 第40-43页 |
| ·维纳滤波原理 | 第40-41页 |
| ·维纳滤波实验结果 | 第41-43页 |
| ·神经网络方法恢复 | 第43-46页 |
| ·神经网络方法原理 | 第43-44页 |
| ·神经网络方法实验结果 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 恢复运动模糊图像振铃效应的抑制 | 第47-64页 |
| ·振铃效应的原因 | 第47-56页 |
| ·PSF 频谱特点 | 第47-52页 |
| ·模糊图像的频谱特点 | 第52-56页 |
| ·循环边界法抑制振铃效应 | 第56-59页 |
| ·循环边界法原理 | 第56-57页 |
| ·循环边界法实验结果 | 第57-59页 |
| ·最优窗法抑制振铃效应 | 第59-61页 |
| ·最优窗法原理 | 第59-60页 |
| ·最优窗法实验结果 | 第60-61页 |
| ·算法比较 | 第61页 |
| ·现场模糊图片的恢复 | 第61-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 全文总结 | 第64-66页 |
| ·主要工作内容 | 第64页 |
| ·论文新颖点 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72-74页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第74页 |