基于视觉特性及人工神经网络的图像压缩

摘要	第1-4页
Abstract	第4-6页
第1章 绪论	第6-13页
·研究背景和意义	第6-7页
·图像压缩研究状况	第7-11页
·基于人眼视觉特性的图像压缩研究状况	第7-9页
·基于人工神经网络的图像压缩研究状况	第9-11页
·论文的主要工作和创新点	第11页
·本文内容安排	第11-13页
第2章 人眼视觉特性和人工神经网络介绍	第13-23页
·视觉特性介绍 #I1	第13-17页
·人眼构造和人眼内图像形成机理	第13-14页
·亮度鉴别与主观感觉强度	第14-15页
·对比敏感度	第15-17页
·视觉掩蔽	第17页
·人工神经网络介绍	第17-22页
·神经元模型和特点	第17-18页
·激活函数类型	第18-21页
·神经网络基本结构类型	第21-22页
·神经网络学习算法分类	第22页
·本章小结	第22-23页
第3章 基于人眼视觉特性的图像压缩	第23-35页
·引言	第23-24页
·基于对比敏感度函数的小波于带加权	第24-27页
·根据对不图像不同区域敏感度量化	第27-28页
·新的基于HVS的图像小波压缩算法	第28页
·实验结果与分析	第28-34页
·本章小结	第34-35页
第4章 基于人工神经网络的图像压缩	第35-46页
·引言	第35-36页
·BP人工神经网络	第36-38页
·传统的基于BP人工神经网络的图像压缩	第38-40页
·基于BP网络的小波图像系数向量压缩	第40-41页
·基于BP网络的小波图像坐标向量压缩	第41-42页
·实验结果与分析	第42-45页
·本章小结	第45-46页
第5章 总结与展望	第46-48页
参考文献	第48-52页
硕士期间发表论文情况	第52-53页
致谢	第53-54页