目录 | 第1-4页 |
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第7-17页 |
·信息隐藏技术概述 | 第7-9页 |
·隐写术介绍 | 第9-11页 |
·隐写术的性能要求 | 第9-10页 |
·隐写术国内外研究现状 | 第10-11页 |
·图像稀疏表示的初步知识 | 第11-15页 |
·稀疏表示理论基础 | 第11-12页 |
·图像稀疏表示两大关键问题 | 第12-14页 |
·图像稀疏表示的应用 | 第14-15页 |
·主要工作 | 第15-16页 |
·论文安排 | 第16-17页 |
第二章 基于图像稀疏表示的隐写算法整体结构 | 第17-33页 |
·概述 | 第17-18页 |
·将图像稀疏表示应用到隐写的出发点 | 第17页 |
·将图像稀疏表示应用到隐写的要求及难点 | 第17-18页 |
·解决方法 | 第18-22页 |
·字典 | 第18页 |
·对秘密信息嵌入稳定的图像稀疏分解算法 | 第18-20页 |
·基于图像稀疏表示的隐写算法整体结构 | 第20-22页 |
·实验结果及分析 | 第22-32页 |
·不可见性测试 | 第26-27页 |
·安全性测试 | 第27-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第三章 基于图像稀疏表示的隐写中冗余字典的研究 | 第33-55页 |
·概述 | 第33页 |
·基于单个数学模型的过完备字典 | 第33-43页 |
·数学模型字典介绍 | 第34-37页 |
·各个字典性能比较 | 第37-43页 |
·总结 | 第43页 |
·包含多种数学模型的多成分字典 | 第43-46页 |
·多成分字典的介绍 | 第43-44页 |
·多种多成分字典的性能比较 | 第44-46页 |
·总结 | 第46页 |
·基于学习方法的字典 | 第46-53页 |
·K-SVD学习算法 | 第47-48页 |
·K-SVD算法的构造学习字典的性能 | 第48-53页 |
·小结 | 第53页 |
·本章小结 | 第53-55页 |
第四章 基于图像稀疏表示的隐写中分解系数重要性的研究 | 第55-65页 |
·概述 | 第55页 |
·不同分解系数安全性的讨论 | 第55-58页 |
·理论分析 | 第55-56页 |
·实验分析 | 第56-58页 |
·秘密信息嵌入准则 | 第58-59页 |
·实验结果 | 第59-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
·总结 | 第65-66页 |
·展望 | 第66-67页 |
附录1 定理1证明 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-75页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-77页 |