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基于图像稀疏表示的隐写算法研究

目录第1-4页
摘要第4-5页
Abstract第5-7页
第一章 绪论第7-17页
   ·信息隐藏技术概述第7-9页
   ·隐写术介绍第9-11页
     ·隐写术的性能要求第9-10页
     ·隐写术国内外研究现状第10-11页
   ·图像稀疏表示的初步知识第11-15页
     ·稀疏表示理论基础第11-12页
     ·图像稀疏表示两大关键问题第12-14页
     ·图像稀疏表示的应用第14-15页
   ·主要工作第15-16页
   ·论文安排第16-17页
第二章 基于图像稀疏表示的隐写算法整体结构第17-33页
   ·概述第17-18页
     ·将图像稀疏表示应用到隐写的出发点第17页
     ·将图像稀疏表示应用到隐写的要求及难点第17-18页
   ·解决方法第18-22页
     ·字典第18页
     ·对秘密信息嵌入稳定的图像稀疏分解算法第18-20页
     ·基于图像稀疏表示的隐写算法整体结构第20-22页
   ·实验结果及分析第22-32页
     ·不可见性测试第26-27页
     ·安全性测试第27-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 基于图像稀疏表示的隐写中冗余字典的研究第33-55页
   ·概述第33页
   ·基于单个数学模型的过完备字典第33-43页
     ·数学模型字典介绍第34-37页
     ·各个字典性能比较第37-43页
     ·总结第43页
   ·包含多种数学模型的多成分字典第43-46页
     ·多成分字典的介绍第43-44页
     ·多种多成分字典的性能比较第44-46页
     ·总结第46页
   ·基于学习方法的字典第46-53页
     ·K-SVD学习算法第47-48页
     ·K-SVD算法的构造学习字典的性能第48-53页
     ·小结第53页
   ·本章小结第53-55页
第四章 基于图像稀疏表示的隐写中分解系数重要性的研究第55-65页
   ·概述第55页
   ·不同分解系数安全性的讨论第55-58页
     ·理论分析第55-56页
     ·实验分析第56-58页
   ·秘密信息嵌入准则第58-59页
   ·实验结果第59-64页
   ·本章小结第64-65页
第五章 总结与展望第65-67页
   ·总结第65-66页
   ·展望第66-67页
附录1 定理1证明第67-69页
参考文献第69-75页
攻读硕士期间发表的论文第75-76页
致谢第76-77页

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