心音定位研究与软件系统开发
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·本课题的研究意义 | 第9-14页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·心音相关的基本概念 | 第9-13页 |
| ·课题研究的意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·心音信号消噪 | 第14-15页 |
| ·心音定位及特征值提取 | 第15页 |
| ·心音信号模式识别的研究 | 第15-16页 |
| ·利用心音信号评价心脏收缩能力 | 第16页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 2 数字心音分析仪软件系统开发 | 第18-36页 |
| ·信号采集过程描述 | 第18-20页 |
| ·信号采集 | 第19-20页 |
| ·同步性分析 | 第20页 |
| ·软件系统设计 | 第20-35页 |
| ·总体设计 | 第21-24页 |
| ·同步采集与通讯 | 第24-28页 |
| ·心音的实时播放 | 第28-29页 |
| ·病例管理 | 第29-33页 |
| ·心音分析 | 第33-34页 |
| ·听诊教学 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 3 基于小波变换的信号预处理 | 第36-48页 |
| ·小波变换的基本理论 | 第36-40页 |
| ·Mallat 算法 | 第36-37页 |
| ·提升算法 | 第37-40页 |
| ·两种算法比较 | 第40页 |
| ·心音信号的预处理 | 第40-43页 |
| ·心音能量谱分析 | 第40-42页 |
| ·心音信号消噪 | 第42-43页 |
| ·心电信号的预处理 | 第43-47页 |
| ·心电信号的能量谱及噪声特点 | 第43-45页 |
| ·心电信号消噪 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 4 心音定位与临床应用 | 第48-64页 |
| ·心音定位面临的问题 | 第48页 |
| ·心音定位算法回顾 | 第48-50页 |
| ·心音独立实现定位的算法 | 第48-49页 |
| ·参考信号辅助定位的算法 | 第49-50页 |
| ·借助心电实现心音定位 | 第50-56页 |
| ·R 波检测定位S_1 | 第51-55页 |
| ·T 波检测定位S_2 | 第55-56页 |
| ·算法改进 | 第56页 |
| ·临床采集与定位结果分析 | 第56-59页 |
| ·临床应用 | 第59-62页 |
| ·心律失常诊断 | 第60-61页 |
| ·异常心音辅助诊断 | 第61-62页 |
| ·小结 | 第62-64页 |
| 5 结论与展望 | 第64-65页 |
| ·研究结论 | 第64页 |
| ·展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 | 第70-72页 |
