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基于Panel Data Model的卫生费用总量与构成模拟与预测

中文摘要第1-10页
Abstract第10-16页
前言第16-22页
 一、研究背景第16-20页
 二、研究目的和目标第20页
 三、研究内容第20-22页
材料与方法第22-30页
 一、总体指导性研究方法第22页
 二、应用性研究方法第22-27页
  (一) 文献归纳分析法第23页
  (二) 专家咨询论证第23页
  (三) Panel daa建模方法第23-27页
  (四) 规范差距分析第27页
 三、资料来源和收集方法第27-29页
  (一) 文件资料第27页
  (二) 专家咨询和论证第27-28页
  (三) 二次资料利用第28-29页
 四、数据录入和质量控制第29页
  (一) 资料搜集阶段第29页
  (二) 资料录入与整理阶段第29页
 五、技术路线第29-30页
研究结果第30-59页
 一、影响因素维度及指标体系的明确及归类第30-36页
  (一) 明确影响卫生费用总量及构成的因素维度及其指标体系第30-32页
  (二) 指标归类第32页
  (三) 主要指标描述性分析第32-36页
 二、模型拟合前准备—单位根检验、数据变换、滞后期数确定、变量再筛选第36-47页
  (一) 建立panel data数据库第36页
  (二) 变量单位根检验第36-40页
  (三) 非平稳序列的转换第40页
  (四) 滞后阶数的确定第40-45页
  (五) 相关分析进行指标二次筛选第45-47页
 三、定量模拟2001-2009年卫生费用总量、构成与各影响因素的关系第47-55页
  (一) 卫生总费用占GDP比例模拟第47-51页
  (二) 个人现金卫生支出占卫生总费用的比例第51-55页
 四、利用数学建模结果对我国现实卫生费用的总量与构成进行预测第55-57页
  (一) 预测所需数据准备第55-56页
  (二) 2015年卫生费用总量与构成预测第56-57页
 五、规范差距分析现状与国际普遍经验之间的差距第57-59页
  (一) 卫生总费用占GDP的比例第57-58页
  (二) 个人现金卫生支出占卫生总费用的比例第58-59页
讨论与建议第59-64页
 一、研究结果的分析与讨论第59-63页
  (一) 现阶段中国卫生费用总量依然较低,不同地区间存在较大差距第59页
  (二) 现阶段中国个人支付比例依然偏高,不同地区间存在较大差距第59-60页
  (三) 影响卫生费用总量及构成的主要维度及因素第60页
  (四) 卫生费用总量及构成模型构建过程与结果第60-62页
  (五) 卫生事业没有享受到经济发展的平均利益第62页
  (六) 提高政府卫生支出占财政支出的比例成为解决问题的必然选择第62-63页
 二、研究创新和应用第63页
 三、研究存在的问题及进一步研究方向第63-64页
参考文献第64-67页
在读期间发表论文目录第67-68页
致谢第68-69页
Panel Data模型的国内外研究进展综述第69-81页
 参考文献第78-81页

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