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H.264运动估计算法在会议电视中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-12页
Contents第12-16页
第一章 绪论第16-25页
     ·课题的研究背景第16-17页
       ·会议电视的发展第16-17页
       ·会议电视的关键技术第17页
     ·视频编解码技术简介第17-20页
       ·基本结构第17-18页
       ·视频编码标准发展历程第18-20页
     ·国内外应用研究现状第20-22页
     ·课题创新点与本文内容安排第22-25页
第二章 H.264/AVC视频编解码标准第25-39页
     ·H.264/AVC的应用第25-26页
     ·H.264/AVC编解码器第26-28页
       ·H.264编解码器功能组成第26-27页
       ·H.264编码器第27页
       ·H.264解码器第27页
       ·H.264核心竞争力第27-28页
     ·预测编码第28-34页
       ·帧内多模式预测第28-31页
       ·帧间预测第31-34页
     ·整数变换与量化第34-35页
     ·统计编码第35-36页
       ·CAVLC(基于上下文自适应的可变长编码)第35-36页
       ·CABAC(基于上下文的自适应二进制算术熵编码)第36页
     ·H.264视频编解码模拟实验仿真第36-38页
       ·实验环境配置第36-37页
       ·H.264编码器模拟仿真第37-38页
       ·H.264解码器模拟仿真第38页
     ·本章小结第38-39页
第三章 运动估计算法应用研究第39-55页
   ·运动估计原理第39-43页
       ·运动估计模型第39-40页
       ·块匹配运动估计的原理第40-41页
       ·影响块匹配运动估计的各个环节第41-42页
       ·算法评价指标第42-43页
     ·块匹配经典全搜索算法FS(Full Search)及实验仿真第43-46页
       ·块匹配经典全搜索算法FS简介第43-44页
       ·H.264全搜索算法运动估计仿真第44-46页
     ·快速块匹配运动估计算法第46-53页
       ·三步搜索法(TSS)第46-47页
       ·新三步搜索法(NTSS)第47-48页
       ·四步搜索法(FSS)第48-50页
       ·菱形搜索法(钻石搜索法DS)第50-52页
       ·自适应十字搜索法(ARPS)第52-53页
     ·基于测试序列的快速块匹配运动估计算法实验仿真第53-54页
       ·实验模型第53页
       ·实验结果分析第53-54页
     ·本章小结第54-55页
第四章 基于PC的H.264运动估计算法优化及会议电视模式验证第55-68页
     ·优化流程第55页
     ·C语言算法优化第55-59页
       ·JM8.6的编码流程第56-58页
       ·JM8.6中运动估计的流程第58-59页
       ·JM8.6整像素运动估计的优化第59页
     ·C语言程序DSP化第59-60页
       ·消减冗余代码第59-60页
     ·基于PC的C语言优化实验分析第60-67页
       ·实验过程第60-63页
       ·实验结果第63-67页
       ·实验结果分析第67页
     ·本章小结第67-68页
第五章 基于DM642平台H.264运动估计算法的优化第68-80页
     ·引言第68页
     ·硬件开发实现环境第68-73页
       ·VMD642-A开发板简介第68-69页
       ·TI DM642处理器简介第69-71页
       ·VMD642开发板的存储空间配置第71-73页
     ·软件开发实现环境第73-74页
       ·CCS集成开发环境第73页
       ·程序设置和改写第73-74页
     ·线性汇编级优化第74-79页
       ·线性汇编语言程序第74-75页
       ·SAD(绝对误差和)计算的优化第75-78页
       ·量化的优化第78-79页
       ·优化数据分析第79页
     ·本章小结第79-80页
第六章 模拟会议电视视频采集编解码终端的实现第80-86页
     ·会议电视系统的组成第80-81页
     ·会议电视视频编解码终端的模拟显示实现第81-85页
       ·模拟终端软件设计第81-83页
       ·软硬件执行结果第83-85页
     ·本章小结第85-86页
总结和未来展望第86-89页
参考文献第89-91页
附录:攻读硕士期间发表论文第91-93页
致谢第93页

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