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高突发性自相似网络业务流量理论及建模分析研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
1 绪论第11-30页
   ·研究背景和意义第11-13页
   ·自相似建模相关研究第13-18页
   ·网络流量模型研究第18-26页
   ·网络流量特性与网络流量模型第26-27页
   ·本文的主要研究内容第27-30页
2 ALPHA-STABLE分布理论第30-50页
   ·引言第30-31页
   ·ALPHA-STABLE分布的定义第31-34页
   ·ALPHA-STABLE分布的参数系第34-37页
   ·ALPHA-STABLE分布的性质第37-39页
   ·ALPHA-STABLE分布PDF研究第39-46页
   ·ALPHA-STABLE分布随机数生成第46-47页
   ·广义中心极限定理第47-48页
   ·研究实验仿真平台第48页
   ·本章小结第48-50页
3 ALPHA-STABLE分布参数估计研究第50-66页
   ·引言第50页
   ·ALPHA-STABLE分布参数估计方法研究第50-57页
   ·两个重要结论第57-61页
   ·ALPHA-STABLE分布参数估计方法比较分析第61-64页
   ·本章小结第64-66页
4 ALPHA-STABLE分布极大值参数估计新方法第66-79页
   ·引言第66-67页
   ·极大值理论第67-70页
   ·ALPHA-STABLE分布的极大值估计方法第70-73页
   ·极大值参数估计新方法第73-75页
   ·仿真实验及结果分析第75-78页
   ·本章小结第78-79页
5 基于线性分形稳定噪声的自相似网络流量模型分析新方法第79-93页
   ·引言第79页
   ·线性分形稳定运动与线性分形稳定噪声第79-83页
   ·非独立对称ALPHA-STABLE分布(SαS)随机数据样本的分析第83-85页
   ·基于线性分形稳定噪声的网络流量增量模型第85-86页
   ·差分分析新方法第86-87页
   ·基于差分分析的模型参数估计方法第87-88页
   ·仿真实验及结果分析第88-91页
   ·本章小结第91-93页
6 结论与展望第93-95页
   ·全文总结第93-94页
   ·未来工作展望第94-95页
致谢第95-97页
参考文献第97-109页
附录1 攻读博士学位期间发表论文目录第109-110页
附录2 英文缩写对照表第110-112页
附录3 国家自然科学基金委员会文件第112页

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