| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-23页 |
| ·论文选题的背景、目的和意义 | 第10-12页 |
| ·选题的背景 | 第10-11页 |
| ·选题的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-19页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内研究现状 | 第14-18页 |
| ·研究现状综述 | 第18-19页 |
| ·论文研究的总体思路、结构和研究方法 | 第19-21页 |
| ·论文总体思路 | 第19-20页 |
| ·论文结构 | 第20页 |
| ·研究方法 | 第20-21页 |
| ·论文创新之处 | 第21-23页 |
| 第2章 基本理论综述 | 第23-37页 |
| ·决策支持系统理论 | 第23-25页 |
| ·决策支持系统的定义 | 第23-24页 |
| ·决策支持系统的特征 | 第24页 |
| ·基于数据仓库的决策支持系统 | 第24-25页 |
| ·数据仓库和数据挖掘理论 | 第25-28页 |
| ·数据仓库的定义 | 第25页 |
| ·数据仓库的特性 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第26页 |
| ·数据挖掘的特征 | 第26-27页 |
| ·数据仓库与数据挖掘的关系 | 第27-28页 |
| ·销售预测理论 | 第28-36页 |
| ·销售预测的基本概念 | 第28-29页 |
| ·销售预测方法 | 第29-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 化工行业市场及化工企业销售管理现况分析 | 第37-48页 |
| ·化工行业市场现状分析 | 第37-42页 |
| ·国际化工行业市场现状分析 | 第38-40页 |
| ·我国化工行业市场现状分析 | 第40-42页 |
| ·化工企业的销售管理现状分析 | 第42-45页 |
| ·国外化工企业销售管理现状 | 第42-43页 |
| ·我国化工企业销售管理现状 | 第43-45页 |
| ·我国化工企业销售管理存在问题及原因分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于决策支持系统的化工企业销售分析模型的总体框架 | 第48-58页 |
| ·我国化工企业销售模型的应用现状 | 第48-49页 |
| ·我国化工企业销售模型的局限 | 第49-51页 |
| ·基于决策支持系统的化工企业销售分析模型的实现目标 | 第51-55页 |
| ·销售分析模型实现的总体目标 | 第51-52页 |
| ·销售分析模型实现的具体目标 | 第52-55页 |
| ·基于决策支持系统的化工企业销售分析模型实现的前提条件 | 第55-57页 |
| ·以决策支持系统为技术依托 | 第55-56页 |
| ·将数据仓库作为数据源 | 第56-57页 |
| ·人员培训 | 第57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 基于决策支持系统的化工企业销售分析模型的构建 | 第58-75页 |
| ·多因素关联销售分析模型的提出 | 第58页 |
| ·多因素关联销售分析模型的技术支持 | 第58-60页 |
| ·模型的运行环境 | 第58-59页 |
| ·模型采用的数据挖掘技术 | 第59-60页 |
| ·多因素关联销售分析模型的原理 | 第60-62页 |
| ·多因素关联销售分析模型的数据处理 | 第62-65页 |
| ·模型的数据处理过程 | 第62-63页 |
| ·模型的数据文件 | 第63-65页 |
| ·多因素关联销售分析模型的构造 | 第65-73页 |
| ·模型的前提假设 | 第65-67页 |
| ·影响化工产品销售的因素分析 | 第67-70页 |
| ·多因素关联销售分析模型的构造 | 第70-73页 |
| ·模型的适用范围 | 第73页 |
| ·多因素关联销售分析模型的功能 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第6章 实证分析 | 第75-92页 |
| ·样本的选择 | 第75-76页 |
| ·原始数据的统计 | 第76页 |
| ·模型运行过程 | 第76-88页 |
| ·模型的实现 | 第88-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 结论 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-99页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第99-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
| 附录A | 第101-109页 |
