| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| ·选题背景 | 第9页 |
| ·选题意义 | 第9-10页 |
| ·数字图像处理及智能检索技术在木材科学领域的应用 | 第10-13页 |
| ·数字图像智能检索技术发展现状 | 第10页 |
| ·在木材树种检索中的应用 | 第10-11页 |
| ·用于木材树种图像智能检索存在的技术难点 | 第11-13页 |
| ·研究的主要内容及结构安排 | 第13-16页 |
| 2 试验材料及方法 | 第16-22页 |
| ·试验材料 | 第16-18页 |
| ·试验方法 | 第18-22页 |
| ·数字图像的获取及量化 | 第18-19页 |
| ·数字图像处理的主要算法模型 | 第19-21页 |
| ·数字图像处理的主要算法模型检索实现 | 第21-22页 |
| 3 木材图像直方图特征的提取及相似性匹配检索方法 | 第22-33页 |
| ·木材图像直方图特征分析 | 第22-23页 |
| ·直方图匹配算法 | 第23页 |
| ·基于图像直方图特征的木材树种相似性检索实例及分析 | 第23-32页 |
| ·灰度统计直方图特征检索 | 第24-30页 |
| ·灰度累积直方图特征检索 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 木材图像颜色特征的提取及相似性匹配检索方法 | 第33-46页 |
| ·木材材色特点分析 | 第33页 |
| ·检索系统颜色模型的选择 | 第33-34页 |
| ·木材颜色特征的算法分析及提取 | 第34-35页 |
| ·颜色相似度匹配算法 | 第35-40页 |
| ·基于主色调的检索方法 | 第35-36页 |
| ·木材图像颜色空间非等间隔量化 | 第36-40页 |
| ·木材图像检索中的颜色特征匹配算法组合应用 | 第40-41页 |
| ·基于图像颜色特征的木材树种相似性检索实例及分析 | 第41-45页 |
| ·已知树种的颜色特征检索 | 第41-43页 |
| ·未知树种的颜色特征检索 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 木材图像纹理特征的提取及相似性匹配检索方法 | 第46-60页 |
| ·纹理特征的描述 | 第46页 |
| ·木材纹理特点 | 第46-47页 |
| ·木材纹理特征的分析及提取 | 第47-48页 |
| ·各种纹理算法的针对性及优缺点分析 | 第47-48页 |
| ·木材纹理综合变量体系的建立 | 第48页 |
| ·木材纹理相似度匹配算法 | 第48-50页 |
| ·基于图像纹理特征的木材树种相似性检索实例及分析 | 第50-58页 |
| ·已知树种的纹理特征检索 | 第50-53页 |
| ·未知树种的纹理特征检索 | 第53-54页 |
| ·颜色和纹理特征分步检索 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 6 MATLAB/SQL混合编程检索系统 | 第60-77页 |
| ·编译环境及软件 | 第60-61页 |
| ·检索系统的总体构思与框架 | 第61-62页 |
| ·分步检索的构思简述 | 第61-62页 |
| ·需要解决的问题 | 第62页 |
| ·基于 MATLAB提取图像特征 | 第62-64页 |
| ·建立木材图像特征数据库 | 第64-65页 |
| ·利用 VB操作界面系统编程 | 第65-67页 |
| ·接口的实现方法 | 第67-70页 |
| ·Visual Basic调用 MATLAB | 第67-69页 |
| ·Visual Basic同 SQL Server链接 | 第69-70页 |
| ·系统操作结构及过程 | 第70-73页 |
| ·系统过程 | 第70页 |
| ·系统结构模块设计 | 第70-73页 |
| ·检索系统效果评价 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 结论与展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 附录 | 第81-87页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |