| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 符号和缩写 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·Ito 随机系统的基本理论 | 第12-16页 |
| ·Ito 随机系统及随机稳定性 | 第13-14页 |
| ·Ito 微分公式（伊藤引理） | 第14-15页 |
| ·随机稳定性定理 | 第15-16页 |
| ·随机时滞系统及其研究现状 | 第16-19页 |
| ·时滞系统的研究方法 | 第16-18页 |
| ·随机时滞系统的研究方法 | 第18-19页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第19-21页 |
| 第2章 随机时滞系统的稳定性 | 第21-36页 |
| ·确定性随机时滞系统的稳定性 | 第21-25页 |
| ·问题描述 | 第21-22页 |
| ·主要结果 | 第22-25页 |
| ·不确定非线性随机时滞系统的稳定性 | 第25-34页 |
| ·问题描述 | 第25-26页 |
| ·主要结果 | 第26-32页 |
| ·数值算例 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 随机时滞系统的镇定和鲁棒H_∞控制 | 第36-59页 |
| ·随机时滞系统的镇定 | 第36-41页 |
| ·问题描述 | 第36-37页 |
| ·控制器设计 | 第37-41页 |
| ·H_∞控制律设计 | 第41-54页 |
| ·问题描述 | 第41-44页 |
| ·名义系统H_∞控制律设计 | 第44-51页 |
| ·不确定系统的 H_∞ 控制律设计 | 第51-54页 |
| ·数值算例 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 随机时滞Hopfield 神经网络的稳定性 | 第59-70页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·问题描述 | 第59-61页 |
| ·主要结果 | 第61-67页 |
| ·名义系统稳定性 | 第61-65页 |
| ·不确定系统的稳定性 | 第65-67页 |
| ·数值算例 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |