基于内容的图像检索及相关反馈技术研究
| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·图像检索技术概述 | 第7-8页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第8-11页 |
| ·图像检索技术的研究意义 | 第8-9页 |
| ·图像检索技术的国内外发展现状 | 第9-11页 |
| ·图像检索技术的发展趋势及应用领域 | 第11-12页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12页 |
| ·论文各章内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 基于颜色特征的图像检索技术研究 | 第13-33页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·颜色空间的选择 | 第13-18页 |
| ·颜色空间模型 | 第13-16页 |
| ·颜色空间的转换 | 第16-18页 |
| ·颜色特征的提取方法 | 第18-24页 |
| ·颜色直方图 | 第18-20页 |
| ·颜色的量化 | 第20-24页 |
| ·颜色特征匹配方法 | 第24-29页 |
| ·距离度量方法 | 第24-25页 |
| ·基于主颜色的匹配方法 | 第25-28页 |
| ·改进主颜色提取方法 | 第28-29页 |
| ·基于改进主颜色的图像检索 | 第29-31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于纹理特征的图像检索技术研究 | 第33-49页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·纹理的描述和分析方法 | 第34-39页 |
| ·统计分析方法 | 第35-37页 |
| ·结构分析方法 | 第37-38页 |
| ·频谱分析方法 | 第38-39页 |
| ·对应于人眼视觉感受的纹理特征 | 第39-42页 |
| ·粗糙度 | 第39-41页 |
| ·对比度 | 第41页 |
| ·方向度 | 第41-42页 |
| ·改进纹理粗糙度算法的研究 | 第42-45页 |
| ·基于改进纹理粗糙度的图像检索 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 第四章 相关性反馈技术研究 | 第49-69页 |
| ·引言 | 第49-51页 |
| ·相关性反馈技术的总体结构 | 第51-54页 |
| ·图像特征的归一化 | 第54-59页 |
| ·特征内部的归一化 | 第54-55页 |
| ·特征之间的归一化 | 第55-57页 |
| ·图像特征权重的调整 | 第57-59页 |
| ·基于修改特征权重的相关反馈算法研究 | 第59-62页 |
| ·图像相似度矩阵的初始化 | 第59-60页 |
| ·对未标注图像的处理 | 第60-61页 |
| ·特征权重的修改策略 | 第61-62页 |
| ·实验及结果分析 | 第62-67页 |
| ·小结 | 第67-69页 |
| 第五章 实验系统的设计与实现 | 第69-75页 |
| ·系统设计 | 第69页 |
| ·系统框架 | 第69-71页 |
| ·系统的检索性能评价 | 第71-73页 |
| ·检索示例 | 第73-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·总结 | 第75-76页 |
| ·展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 摘要 | 第82-85页 |
| Abstract | 第85-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
