| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-13页 |
| ·课题研究目的与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·课题研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 无线传感器网络 | 第13-20页 |
| ·无线传感器网络概述 | 第13-14页 |
| ·无线传感器网络的能量管理 | 第14-18页 |
| ·系统能耗分析 | 第14-15页 |
| ·节能策略 | 第15-18页 |
| ·无线传感器网络的节点调度 | 第18-20页 |
| 第三章 微粒群优化算法及其改进 | 第20-36页 |
| ·微粒群优化算法实现 | 第20-23页 |
| ·算法基本原理 | 第20-21页 |
| ·算法社会行为分析 | 第21-22页 |
| ·算法实现步骤 | 第22-23页 |
| ·微粒群优化算法的研究现状 | 第23-24页 |
| ·对算法收敛速度的改进 | 第23页 |
| ·增加微粒群多样性的改进 | 第23-24页 |
| ·其他改进微粒群算法 | 第24页 |
| ·改进惯性权重的变异微粒群优化算法 | 第24-36页 |
| ·对惯性权重的改进 | 第25-26页 |
| ·对变异机制的改进 | 第26-27页 |
| ·新算法流程 | 第27-29页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第29-36页 |
| 第四章 基于改进微粒群算法和能量的节点调度 | 第36-51页 |
| ·算法的相关模型 | 第36-37页 |
| ·基于改进的离散二进制微粒群算法的节点工作/休眠调度 | 第37-42页 |
| ·算法的前提假设 | 第37-38页 |
| ·适应度函数建立 | 第38-40页 |
| ·改进的离散二进制微粒群算法 | 第40-41页 |
| ·算法流程 | 第41-42页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第42-51页 |
| ·算法参数分析 | 第42-45页 |
| ·算法性能分析 | 第45-49页 |
| ·算法优化效果 | 第49-51页 |
| 第五章 基于能量均衡的簇头节点轮换机制 | 第51-64页 |
| ·算法的提出背景 | 第51-53页 |
| ·基于能量均衡的簇头节点轮换 | 第53-56页 |
| ·问题描述 | 第53-54页 |
| ·算法设计具体描述 | 第54-56页 |
| ·算法流程 | 第56页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第56-64页 |
| ·算法参数分析 | 第57-58页 |
| ·算法性能分析 | 第58-64页 |
| 第六章 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·本论文研究总结 | 第64页 |
| ·前景展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读硕士研究生期间取得的研究成果 | 第71-72页 |