摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-11页 |
第一章 引言 | 第11-15页 |
·研究背景 | 第11-13页 |
·关系数据库关键字检索 | 第11-12页 |
·数字有机体数据库 | 第12-13页 |
·研究意义和目标 | 第13页 |
·本文工作 | 第13-14页 |
·论文组织 | 第14-15页 |
第二章 关系数据库关键字搜索概述 | 第15-26页 |
·文本搜索与数据库搜索 | 第15页 |
·关系数据库关键字检索 | 第15-18页 |
·相关数据库关键字搜索系统分析 | 第18-22页 |
·DBXplorer | 第19页 |
·BANKS | 第19-20页 |
·DISCOVER/IR-Style | 第20页 |
·ObjectRank | 第20-21页 |
·小结 | 第21-22页 |
·功能概述 | 第22-24页 |
·结果排序 | 第22-23页 |
·执行效率 | 第23页 |
·结果返回 | 第23-24页 |
·与传统文本/网页搜索区别 | 第24页 |
·数据库关键字检索小结 | 第24-26页 |
第三章 DOSSQL 关键字搜索子系统总体设计 | 第26-33页 |
·基本概念 | 第26-27页 |
·系统平台 | 第27-28页 |
·设计目标 | 第28-30页 |
·搜索执行模块 | 第30-32页 |
·查询阶段 | 第30-31页 |
·预处理阶段 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第四章 IREngine 实现 | 第33-44页 |
·IR Engine 介绍 | 第33-34页 |
·相关定义 | 第33页 |
·模块功能 | 第33-34页 |
·模块实现基础 | 第34页 |
·索引查询 | 第34-36页 |
·(R|-)~(k_i) 信息的处理 | 第35页 |
·R~K 的计算 | 第35-36页 |
·数据图设计 | 第36-38页 |
·数据图简述 | 第36页 |
·数据图结构 | 第36-38页 |
·算法描述 | 第38-40页 |
·R~K 计算算法 | 第38-39页 |
·数据图生成算法 | 第39-40页 |
·IR Engine 数据结构 | 第40-43页 |
·使用的外部类说明 | 第40-41页 |
·IREngine 类结构 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第五章 ResultTree Generator 实现 | 第44-56页 |
·引言 | 第44-46页 |
·结果树特征 | 第44-45页 |
·结果树算法概述 | 第45-46页 |
·结果树问题描述 | 第46-48页 |
·重复遍历 | 第46页 |
·环形结构 | 第46-47页 |
·结果树最大规模T_(max) | 第47-48页 |
·结果树特征 | 第48页 |
·数据图预处理 | 第48-49页 |
·结果树生成算法 | 第49-53页 |
·起始顶点选择 | 第49-50页 |
·算法数据结构 | 第50-51页 |
·算法描述 | 第51-52页 |
·算法分析 | 第52-53页 |
·数据结构 | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第六章 Execution Engine 实现 | 第56-65页 |
·查询语句构造 | 第56-60页 |
·MATCH 语句构造 | 第58-59页 |
·LIKE 语句构造 | 第59页 |
·连接语句构造 | 第59-60页 |
·语句构造中的优化 | 第60页 |
·SQL 语句执行 | 第60-61页 |
·结果排序 | 第61-63页 |
·排序算法基本思想 | 第61-62页 |
·系统采用的排序算法 | 第62-63页 |
·数据结构 | 第63-64页 |
·本章小结 | 第64-65页 |
第七章 测试 | 第65-69页 |
·测试环境 | 第65页 |
·关键字个数对性能的影响 | 第65-66页 |
·结果树最大规模T_(max) 对性能的影响 | 第66-67页 |
·返回结果个数top-k 对性能的影响 | 第67页 |
·各模块资源消耗对比 | 第67-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第八章 结论 | 第69-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
攻硕期间取得的研究成果 | 第74-75页 |