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数字有机体数据库中信息检索研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 引言第11-15页
   ·研究背景第11-13页
     ·关系数据库关键字检索第11-12页
     ·数字有机体数据库第12-13页
   ·研究意义和目标第13页
   ·本文工作第13-14页
   ·论文组织第14-15页
第二章 关系数据库关键字搜索概述第15-26页
   ·文本搜索与数据库搜索第15页
   ·关系数据库关键字检索第15-18页
   ·相关数据库关键字搜索系统分析第18-22页
     ·DBXplorer第19页
     ·BANKS第19-20页
     ·DISCOVER/IR-Style第20页
     ·ObjectRank第20-21页
     ·小结第21-22页
   ·功能概述第22-24页
     ·结果排序第22-23页
     ·执行效率第23页
     ·结果返回第23-24页
     ·与传统文本/网页搜索区别第24页
   ·数据库关键字检索小结第24-26页
第三章 DOSSQL 关键字搜索子系统总体设计第26-33页
   ·基本概念第26-27页
   ·系统平台第27-28页
   ·设计目标第28-30页
   ·搜索执行模块第30-32页
     ·查询阶段第30-31页
     ·预处理阶段第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 IREngine 实现第33-44页
   ·IR Engine 介绍第33-34页
     ·相关定义第33页
     ·模块功能第33-34页
   ·模块实现基础第34页
   ·索引查询第34-36页
     ·(R|-)~(k_i) 信息的处理第35页
     ·R~K 的计算第35-36页
   ·数据图设计第36-38页
     ·数据图简述第36页
     ·数据图结构第36-38页
   ·算法描述第38-40页
     ·R~K 计算算法第38-39页
     ·数据图生成算法第39-40页
   ·IR Engine 数据结构第40-43页
     ·使用的外部类说明第40-41页
     ·IREngine 类结构第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 ResultTree Generator 实现第44-56页
   ·引言第44-46页
     ·结果树特征第44-45页
     ·结果树算法概述第45-46页
   ·结果树问题描述第46-48页
     ·重复遍历第46页
     ·环形结构第46-47页
     ·结果树最大规模T_(max)第47-48页
     ·结果树特征第48页
   ·数据图预处理第48-49页
   ·结果树生成算法第49-53页
     ·起始顶点选择第49-50页
     ·算法数据结构第50-51页
     ·算法描述第51-52页
     ·算法分析第52-53页
   ·数据结构第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第六章 Execution Engine 实现第56-65页
   ·查询语句构造第56-60页
     ·MATCH 语句构造第58-59页
     ·LIKE 语句构造第59页
     ·连接语句构造第59-60页
     ·语句构造中的优化第60页
   ·SQL 语句执行第60-61页
   ·结果排序第61-63页
     ·排序算法基本思想第61-62页
     ·系统采用的排序算法第62-63页
   ·数据结构第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第七章 测试第65-69页
   ·测试环境第65页
   ·关键字个数对性能的影响第65-66页
   ·结果树最大规模T_(max) 对性能的影响第66-67页
   ·返回结果个数top-k 对性能的影响第67页
   ·各模块资源消耗对比第67-68页
   ·本章小结第68-69页
第八章 结论第69-70页
参考文献第70-73页
致谢第73-74页
攻硕期间取得的研究成果第74-75页

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