摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
目录 | 第8-12页 |
第一章 概述 | 第12-18页 |
·课题的研究背景和意义 | 第12页 |
·预测学概述 | 第12-13页 |
·时间序列预测及其研究现状 | 第13-16页 |
·时间序列 | 第13-14页 |
·时间序列分析 | 第14-15页 |
·时间序列建模及预测 | 第15-16页 |
·论文内容安排 | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第二章 基于商空间粒度计算理论和神经网络的时间序列预测模型介绍 | 第18-29页 |
·引言 | 第18页 |
·商空间理论基本模型 | 第18-19页 |
·粒度计算基本理论 | 第19-20页 |
·商空间拓扑结构 | 第20-21页 |
·商拓扑 | 第20-21页 |
·商空间结构特点 | 第21页 |
·基于商拓扑结构的时间序列构成方式 | 第21-23页 |
·简单的时间序列 | 第22页 |
·固定时间间隔的时间序列 | 第22页 |
·变化时间间隔的时间序列 | 第22-23页 |
·商拓扑结构下数据重叠的序列构成 | 第23页 |
·基于神经网络的时间序列预测 | 第23-25页 |
·基本原理描述 | 第24-25页 |
·常用的神经网络时间序列模型 | 第25页 |
·基于覆盖算法的时间序列预测模型 | 第25-28页 |
·传统神经网络的不足 | 第25-26页 |
·构造性神经网络及其特点 | 第26-27页 |
·交叉覆盖算法 | 第27-28页 |
·覆盖算法与多变量时间序列 | 第28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 时间序列中粒度的选择与分析 | 第29-37页 |
·商空间理论中的分层与合成 | 第29页 |
·商空间模型下的推理模型 | 第29-31页 |
·商空间理论下产量序列的构成 | 第31-33页 |
·数据区域介绍 | 第31页 |
·数据说明 | 第31-32页 |
·产量序列中商空间模型分析 | 第32页 |
·产量时间序列中粒度划分与选择 | 第32-33页 |
·基于分层与合成技术的时间序列粒度分析 | 第33-36页 |
·基于粒度分层技术的时间序列分析方法 | 第33-34页 |
·基于粒度合成技术的时间序列分析方法 | 第34-35页 |
·综合利用分层与合成技术的时间序列分析方法 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第四章 基于覆盖算法的时间序列预测 | 第37-47页 |
·基于覆盖算法的作物产量序列预测 | 第37-39页 |
·产量序列预处理 | 第37-38页 |
·产量特征属性序列分析 | 第38-39页 |
·产量决策属性序列分析 | 第39页 |
·实验 | 第39-42页 |
·实验样本介绍 | 第39-40页 |
·实验图 | 第40页 |
·实验结果 | 第40-41页 |
·实验结果分析 | 第41-42页 |
·基于核覆盖算法的煤价序列预测 | 第42-43页 |
·核函数法分析 | 第42-43页 |
·基于煤炭价格序列预测的核覆盖算法 | 第43页 |
·实验 | 第43-46页 |
·煤价序列介绍 | 第43-44页 |
·煤价序列的训练和预测 | 第44页 |
·实验结果1 | 第44-45页 |
·实验结果2 | 第45页 |
·实验结果分析 | 第45-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第五章 基于商拓扑结构的序列构成和预测 | 第47-63页 |
·商拓扑序列 | 第47-49页 |
·数据不重叠的商拓扑序列 | 第47-48页 |
·数据重叠的商拓扑序列 | 第48页 |
·商拓扑序列分析 | 第48-49页 |
·大气质量预测相关背景介绍 | 第49-52页 |
·应用背景说明 | 第49-50页 |
·大气质量影响因素分析 | 第50页 |
·大气质量划分标准及其说明 | 第50-52页 |
·大气质量等级的划分 | 第52页 |
·基于商拓扑结构的大气质量预测序列构成 | 第52-54页 |
·序列组成与训练预测 | 第53页 |
·大气质量序列中决策属性构成 | 第53-54页 |
·实验及其结果分析 | 第54-59页 |
·实验1 | 第54-55页 |
·实验2 | 第55-56页 |
·实验3 | 第56-59页 |
·实验结果分析 | 第59页 |
·基于时间间隔变化序列下的产量序列预测 | 第59-62页 |
·实验数据说明 | 第59-60页 |
·实验序列构建 | 第60-61页 |
·实验结果 | 第61页 |
·实验结果分析 | 第61-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
第六章 结论与展望 | 第63-65页 |
·结论 | 第63页 |
·创新点 | 第63-64页 |
·展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
附录A 图索引 | 第69页 |
附录B 表索引 | 第69-70页 |
AppendixA.Figure Index | 第70页 |
AppendixB.Table Index | 第70-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
攻读硕士学位期间从事的科研项目及发表的论文 | 第73页 |