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商空间粒度计算理论在时间序列预测中的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-12页
第一章 概述第12-18页
   ·课题的研究背景和意义第12页
   ·预测学概述第12-13页
   ·时间序列预测及其研究现状第13-16页
     ·时间序列第13-14页
     ·时间序列分析第14-15页
     ·时间序列建模及预测第15-16页
   ·论文内容安排第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第二章 基于商空间粒度计算理论和神经网络的时间序列预测模型介绍第18-29页
   ·引言第18页
   ·商空间理论基本模型第18-19页
   ·粒度计算基本理论第19-20页
     ·商空间拓扑结构第20-21页
     ·商拓扑第20-21页
     ·商空间结构特点第21页
   ·基于商拓扑结构的时间序列构成方式第21-23页
     ·简单的时间序列第22页
     ·固定时间间隔的时间序列第22页
     ·变化时间间隔的时间序列第22-23页
     ·商拓扑结构下数据重叠的序列构成第23页
   ·基于神经网络的时间序列预测第23-25页
     ·基本原理描述第24-25页
     ·常用的神经网络时间序列模型第25页
   ·基于覆盖算法的时间序列预测模型第25-28页
     ·传统神经网络的不足第25-26页
     ·构造性神经网络及其特点第26-27页
     ·交叉覆盖算法第27-28页
   ·覆盖算法与多变量时间序列第28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 时间序列中粒度的选择与分析第29-37页
   ·商空间理论中的分层与合成第29页
   ·商空间模型下的推理模型第29-31页
   ·商空间理论下产量序列的构成第31-33页
     ·数据区域介绍第31页
     ·数据说明第31-32页
     ·产量序列中商空间模型分析第32页
     ·产量时间序列中粒度划分与选择第32-33页
   ·基于分层与合成技术的时间序列粒度分析第33-36页
     ·基于粒度分层技术的时间序列分析方法第33-34页
     ·基于粒度合成技术的时间序列分析方法第34-35页
     ·综合利用分层与合成技术的时间序列分析方法第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 基于覆盖算法的时间序列预测第37-47页
   ·基于覆盖算法的作物产量序列预测第37-39页
     ·产量序列预处理第37-38页
     ·产量特征属性序列分析第38-39页
     ·产量决策属性序列分析第39页
   ·实验第39-42页
     ·实验样本介绍第39-40页
     ·实验图第40页
     ·实验结果第40-41页
     ·实验结果分析第41-42页
   ·基于核覆盖算法的煤价序列预测第42-43页
     ·核函数法分析第42-43页
     ·基于煤炭价格序列预测的核覆盖算法第43页
   ·实验第43-46页
     ·煤价序列介绍第43-44页
     ·煤价序列的训练和预测第44页
     ·实验结果1第44-45页
     ·实验结果2第45页
     ·实验结果分析第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第五章 基于商拓扑结构的序列构成和预测第47-63页
   ·商拓扑序列第47-49页
     ·数据不重叠的商拓扑序列第47-48页
     ·数据重叠的商拓扑序列第48页
     ·商拓扑序列分析第48-49页
   ·大气质量预测相关背景介绍第49-52页
     ·应用背景说明第49-50页
     ·大气质量影响因素分析第50页
     ·大气质量划分标准及其说明第50-52页
     ·大气质量等级的划分第52页
   ·基于商拓扑结构的大气质量预测序列构成第52-54页
     ·序列组成与训练预测第53页
     ·大气质量序列中决策属性构成第53-54页
   ·实验及其结果分析第54-59页
     ·实验1第54-55页
     ·实验2第55-56页
     ·实验3第56-59页
     ·实验结果分析第59页
   ·基于时间间隔变化序列下的产量序列预测第59-62页
     ·实验数据说明第59-60页
     ·实验序列构建第60-61页
     ·实验结果第61页
     ·实验结果分析第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 结论与展望第63-65页
   ·结论第63页
   ·创新点第63-64页
   ·展望第64-65页
参考文献第65-69页
附录A 图索引第69页
附录B 表索引第69-70页
AppendixA.Figure Index第70页
AppendixB.Table Index第70-72页
致谢第72-73页
攻读硕士学位期间从事的科研项目及发表的论文第73页

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