| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外遥感影像道路提取研究动态 | 第8-12页 |
| ·高分辨遥感影像中道路特征及模型 | 第8-9页 |
| ·具有代表性的遥感影像道路提取方法 | 第9-12页 |
| ·高分辨遥感影像道路提取的难点 | 第12页 |
| ·论文研究方法及研究内容 | 第12-14页 |
| ·论文组织 | 第14-16页 |
| 第2章 活动轮廓模型 | 第16-26页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·传统Snakes模型 | 第17-21页 |
| ·Snakes模型表示方法 | 第17-18页 |
| ·Snakes模型能量函数最小化方法 | 第18-20页 |
| ·Snakes性能分析 | 第20-21页 |
| ·Snake模型的变形模型 | 第21-24页 |
| ·活动轮廓模型应用于道路提取中的总体思路 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于活动轮廓模型道路提取的初始化方法研究 | 第26-42页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·现有的初始轮廓设置方法 | 第26-27页 |
| ·数学形态学方法 | 第27-34页 |
| ·数学形态学基本思想 | 第27页 |
| ·常用的形态学操作 | 第27-30页 |
| ·结构元素的选取 | 第30-31页 |
| ·基于形态学的图像处理方法 | 第31-34页 |
| ·利用数学形态学方法提取道路轮廓的总体思路 | 第34-39页 |
| ·阈值化 | 第34-35页 |
| ·噪声去除 | 第35-36页 |
| ·轮廓提取 | 第36页 |
| ·跟踪,标记轮廓 | 第36-39页 |
| ·骨架法提取道路中心线 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 结合数学形态学和Snake模型的高分辨遥感影像道路提取 | 第42-50页 |
| ·数学形态学与Snakes模型结合的遥感影像道路提取 | 第42-43页 |
| ·算法描述与实现 | 第42-43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-47页 |
| ·本章小结 | 第47-50页 |
| 第5章 结论与展望 | 第50-52页 |
| ·结论 | 第50页 |
| ·展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第58页 |