| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-16页 |
| ·质量功能配置的研究现状 | 第10-11页 |
| ·在QFD中遗传算法与神经网络的应用现状 | 第11-12页 |
| ·产品成本估算方法研究现状 | 第12-14页 |
| ·产品设计方案评价方法研究现状 | 第14-15页 |
| ·用户满意度研究现状 | 第15-16页 |
| ·课题研究的目的、内容及意义 | 第16-18页 |
| ·课题的目的和意义 | 第16页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 基于QFD的产品技术特征与零部件特征的匹配 | 第18-40页 |
| ·QFD的基本原理 | 第18-21页 |
| ·QFD的模型 | 第18-19页 |
| ·质量屋的基本结构 | 第19-21页 |
| ·产品技术特征及其目标值表达 | 第21-23页 |
| ·电动车技术特征及其目标值 | 第21页 |
| ·电动车关键技术特征的选取 | 第21-23页 |
| ·产品关键零部件的选择及其特征表达 | 第23-31页 |
| ·电动车零部件特征及其特征值 | 第23-29页 |
| ·关键零部件的确定 | 第29-31页 |
| ·基于案例与BP网络的关键零部件特征的确定 | 第31-35页 |
| ·BP网络训练样本的确定 | 第31-33页 |
| ·BP网络模型的确定 | 第33页 |
| ·BP网络样本数据的采集和处理 | 第33-35页 |
| ·基于CBR的相关强度评定 | 第35-37页 |
| ·基于CBR的技术特征与关键零部件特征关系强度评定 | 第35-36页 |
| ·零部件特征自相关关系强度评定 | 第36-37页 |
| ·基于相关分析的HOQ一致性分析 | 第37-40页 |
| 第三章 机电产品设计方案成本的估算方法 | 第40-54页 |
| ·产品生产成本的概念及构成 | 第40-41页 |
| ·成本的模糊估算 | 第41-47页 |
| ·成本估算方法 | 第41-44页 |
| ·产品造型件成本估算 | 第44-47页 |
| ·产品零部件特征与功能的映射 | 第47-49页 |
| ·产品功能成本估算 | 第49-54页 |
| ·产品功能成本的分类 | 第49-51页 |
| ·零部件功能成本的分摊 | 第51-52页 |
| ·功能成本的合成 | 第52-54页 |
| 第四章 机电产品设计方案评价指标体系及其评价方法 | 第54-70页 |
| ·产品设计方案评价的内容 | 第55-56页 |
| ·技术经济评价内容 | 第55页 |
| ·社会审美评价内容 | 第55-56页 |
| ·机电产品设计方案评价指标体系的确定 | 第56-61页 |
| ·评价指标体系确定的原则 | 第56-57页 |
| ·评价指标体系的结构 | 第57-58页 |
| ·产品设计方案评价指标体系的确定 | 第58-60页 |
| ·电动车设计方案评价指标体系的确定 | 第60-61页 |
| ·基于AHP的评价指标体系权值的确定 | 第61-65页 |
| ·层次分析法 | 第61-63页 |
| ·电动车评价指标体系权值的确定 | 第63页 |
| ·电动车指标体系的一致性检验 | 第63-65页 |
| ·用户需求满意度的确定 | 第65-70页 |
| ·模糊综合评价法 | 第65-66页 |
| ·电动车设计方案满意度的确定 | 第66-70页 |
| 第五章 基于GA与QFD的产品方案优化设计 | 第70-84页 |
| ·优化模型的构建 | 第70-78页 |
| ·遗传算法原理 | 第70页 |
| ·优化模型 | 第70-78页 |
| ·基于GA的方案优选过程 | 第78-84页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第78-79页 |
| ·遗传算法参数的控制 | 第79页 |
| ·实例过程 | 第79-84页 |
| 第六章 结论与展望 | 第84-86页 |
| ·结论 | 第84页 |
| ·展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 附录 | 第92-125页 |
| 附录一 调查案例样本参数 | 第92-115页 |
| 附录二 零部件特征和关键技术特征BP网络模型训练数据 | 第115-117页 |
| 附录三 基于Web调查系统界面设计 | 第117-121页 |
| 附录四 后台数据查询结果 | 第121-125页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第125-126页 |
| 致谢 | 第126页 |
