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基于DSP的火箭自动跟踪与识别系统

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-13页
   ·课题来源第8页
   ·相关技术的国内外研究现状第8-12页
     ·数字信号处理技术第8-9页
     ·自动目标识别技术第9-10页
     ·数字图像处理算法第10-12页
   ·本文研究的主要内容第12页
   ·论文的章节安排第12页
   ·本章小结第12-13页
2 跟踪和识别算法关键技术研究第13-40页
   ·火箭图像的预处理技术第13-23页
     ·空间域增强第14-21页
     ·频域增强第21-23页
   ·火箭图像的分割技术第23-33页
     ·基于图像灰度门限的图像分割第23-25页
     ·基于边界检测的图像分割第25-27页
     ·运动目标的检测算法第27-33页
   ·火箭目标跟踪算法第33-39页
     ·形心跟踪算法第34页
     ·图像匹配跟踪算法第34-37页
     ·Kalman 预测跟踪算法第37-39页
   ·本章小结第39-40页
3 火箭自动跟踪和识别系统的硬件设计第40-48页
   ·火箭自动跟踪和识别系统概述第40-41页
   ·硬件的选型第41页
   ·TMS320DM642 DSP 处理器第41-42页
   ·视频输入模块设计第42-43页
   ·音频输入模块设计第43-44页
   ·核心DM642 DSP 模块第44-45页
   ·PCI 驱动模块第45-46页
   ·电源管理模块第46-47页
   ·本章小结第47-48页
4 火箭自动跟踪和识别系统的软件设计第48-58页
   ·系统软件结构第48-52页
     ·上层控制微机软件设计第48-49页
     ·DSP 系统软件设计第49页
     ·关键算法流程图第49-52页
   ·C6000 DSP 的软件编程第52-53页
   ·CCS 的开发流程及C6000 代码的生成过程第53-56页
   ·C 源代码的优化第56页
   ·本章小结第56-58页
5 总结与展望第58-60页
   ·研究工作总结第58页
   ·不足与展望第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-64页
附录第64页

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