| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·图像检索技术简介 | 第8-9页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第9-11页 |
| ·基于内容的图像检索与基于文本的图像检索的区别 | 第10-11页 |
| ·基于内容的图像检索基本原理 | 第11页 |
| ·本论文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 CBIR特征提取的常用关键技术 | 第13-25页 |
| ·图像特征的类别 | 第13页 |
| ·图像视觉特征的描述和提取 | 第13-23页 |
| ·颜色特征的提取 | 第14-18页 |
| ·纹理特征的提取 | 第18-22页 |
| ·形状特征的提取 | 第22-23页 |
| ·图像的空间关系特征 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 非抽样CONTOURLET(NSCT)简介 | 第25-37页 |
| ·小波综述 | 第25页 |
| ·图像的多尺度几何分析 | 第25-37页 |
| ·图像的稀疏表示 | 第26-28页 |
| ·图像的自适应多尺度几何表示法 | 第28-29页 |
| ·图像的非自适应多尺度几何表示法 | 第29-37页 |
| 第四章 基于NSCT的CBIR系统的实现 | 第37-48页 |
| ·CBIR系统的实现原理 | 第37页 |
| ·基于NSCT的图像特征提取算法 | 第37-39页 |
| ·基于能量的图像特征描述 | 第39页 |
| ·基于欧氏距离的图像特征匹配 | 第39-40页 |
| ·实验过程与实验结果 | 第40-43页 |
| ·实验步骤 | 第40-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-43页 |
| ·算法的鲁棒性检验 | 第43-48页 |
| 第五章 改进的基于NSCT的CBIR系统 | 第48-55页 |
| ·旋转、伸缩不变性的实现原理 | 第48-50页 |
| ·实验过程与实验结果 | 第50-54页 |
| ·预处理过程 | 第50-51页 |
| ·实验结果 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 在读期间所做论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |