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面向城市应急指挥的智能决策系统的研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-11页
CONTENTS第11-15页
第一章 绪论第15-20页
   ·研究背景第15-16页
   ·目的及意义第16-17页
   ·论文结构第17-20页
第二章 国内外研究现状第20-26页
   ·国内外应急指挥系统的发展状况第20-22页
     ·国外发展状况第20-21页
     ·国内发展状况第21-22页
   ·城市应急指挥系统的技术研究现状第22-25页
     ·架构研究第23页
     ·决策研究第23-24页
     ·算法研究第24-25页
   ·小结第25-26页
第三章 研究方法第26-32页
   ·问题定义第26-28页
   ·研究内容第28-29页
   ·技术路线第29-31页
   ·小结第31-32页
第四章 系统设计第32-44页
   ·系统边界第32-33页
   ·总体结构第33-36页
     ·层次结构第33-34页
     ·网络结构第34-35页
     ·接口模型第35-36页
   ·软件体系结构第36-39页
     ·组件化软件设计思路第36-37页
     ·面向SOA的系统实现第37-38页
     ·用 Web Services技术实现 SOA第38-39页
   ·工作流模型第39-40页
   ·系统功能第40-42页
   ·小结第42-44页
第五章 预案管理第44-51页
   ·预案定义第44-45页
   ·预案表示第45-47页
   ·组织及存储第47-48页
   ·预案编制第48-49页
   ·预案查询第49页
   ·预案维护第49-50页
     ·预案新增第49-50页
     ·预案修改第50页
     ·预案删除第50页
   ·小结第50-51页
第六章 推理与决策第51-58页
   ·决策模型第51-53页
   ·案例索引第53-54页
   ·案例检索与匹配第54-55页
   ·案例推理第55-56页
   ·应急方案生成第56-57页
   ·小结第57-58页
第七章 学习评估第58-73页
   ·学习的概念和方法第58-59页
   ·智能决策中的学习模型第59-61页
   ·案例学习第61-64页
     ·案例分析第61-62页
     ·案例库更新第62-64页
   ·数据挖掘第64-69页
     ·关联规则挖掘模型第65-67页
     ·算法改进第67-69页
   ·决策评估第69-71页
     ·应急决策评估第70-71页
     ·经济效益评估第71页
   ·小结第71-73页
第八章 应急指挥调度第73-78页
   ·警情上报第73页
   ·接警第73-74页
   ·案情确认第74-75页
   ·常规案件分派第75-76页
   ·事件处置与指挥第76-77页
   ·案件反馈与回复第77页
   ·结案第77页
   ·事后评估第77页
   ·小结第77-78页
第九章 应用分析第78-89页
   ·应用背景第78页
   ·突发事件与市政设施损毁的关联影响第78-82页
     ·确定因变量第78-79页
     ·数据准备第79-80页
     ·确定算法第80页
     ·系统平台第80-81页
     ·讨论分析第81-82页
   ·化工厂爆炸事故的应急指挥调度第82-88页
     ·事件描述第82页
     ·案例推理第82-88页
     ·应急方案第88页
     ·讨论分析第88页
   ·小结第88-89页
第十章 结论第89-91页
   ·总结第89页
   ·将来的工作第89-91页
参考文献第91-95页
攻读学位期间参加的研究项目和发表的学术论文第95-97页
致谢第97-98页
附录:部分源代码清单第98-111页

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