基于特征的图像序列三维场景重建技术研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
英文缩写符号索引 | 第8-12页 |
1 绪论 | 第12-30页 |
·计算机视觉 | 第12-15页 |
·Marr 的计算视觉理论 | 第15-18页 |
·基于特征的场景重建 | 第18-26页 |
·三维场景重建的应用 | 第26-28页 |
·本文的研究内容 | 第28-30页 |
2 多视图的约束关系 | 第30-54页 |
·多视图约束的几何基础 | 第30-36页 |
·多视图约束的代数基础 | 第36-41页 |
·摄像机的小孔模型 | 第41-47页 |
·基础矩阵 | 第47-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
3 鲁棒性参数估计 | 第54-76页 |
·特征点的检测与匹配 | 第54-58页 |
·RANSAC 策略 | 第58-60页 |
·MLESAC 策略 | 第60-63页 |
·加速的MLESAC 策略 | 第63-70页 |
·基于二维数据的MLESAC 策略 | 第70-74页 |
·本章小结 | 第74-76页 |
4 场景重建 | 第76-105页 |
·射影重建 | 第76-79页 |
·可并行分层迭代式射影重建 | 第79-87页 |
·光束法平差 | 第87-92页 |
·自标定 | 第92-103页 |
·本章小结 | 第103-105页 |
5 结论与展望 | 第105-107页 |
·本文结论 | 第105-106页 |
·后续展望 | 第106-107页 |
致谢 | 第107-109页 |
参考文献 | 第109-118页 |
附录1 博士期间发表论文情况 | 第118-119页 |
附录2 论文所用图像序列 | 第119-123页 |
附录3 蒙特卡罗方法 | 第123-125页 |
附录4 EM 算法 | 第125-126页 |