基于模拟退火的混合遗传算法在变电站选址中的应用
中文摘要 | 第1页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-12页 |
·选题意义 | 第7-8页 |
·国内外研究动态 | 第8-11页 |
·计算机技术的应用 | 第8页 |
·地理信息系统的应用 | 第8页 |
·各类优化算法的应用 | 第8-11页 |
·本文主要任务 | 第11-12页 |
第二章 变电站站址优化方法介绍 | 第12-19页 |
·变电站选址的重要性 | 第12-13页 |
·变电站选址一般原则 | 第13-16页 |
·变电站选址问题的特点 | 第16页 |
·变电站站址优化方法介绍 | 第16-19页 |
·定性分析法 | 第16-17页 |
·负荷重心法 | 第17页 |
·定量分析方法 | 第17-19页 |
第三章 遗传算法概述 | 第19-33页 |
·遗传算法的发展 | 第19-20页 |
·遗传算法的基本原理 | 第20-21页 |
·遗传算法的基本理论 | 第21-25页 |
·模式定理 | 第21-23页 |
·积木块假设 | 第23页 |
·欺骗问题 | 第23页 |
·隐含并行性 | 第23页 |
·收敛性分析 | 第23页 |
·性能评价 | 第23-25页 |
·遗传算法的操作 | 第25-33页 |
·初始种群 | 第25页 |
·编码 | 第25-27页 |
·选择操作 | 第27-28页 |
·交叉操作 | 第28-29页 |
·变异操作 | 第29-30页 |
·适应度函数 | 第30-31页 |
·控制参数的选择 | 第31-32页 |
·停机条件 | 第32-33页 |
第四章 模拟退火算法 | 第33-38页 |
·简单遗传算法的特点 | 第33页 |
·模拟退火算法SA | 第33-38页 |
·固体退火过程的物理现象 | 第33-34页 |
·模拟退火算法 | 第34-36页 |
·模拟退火算法和遗传算法之间的差异 | 第36页 |
·遗传模拟退火算法 | 第36-38页 |
第五章 遗传模拟退火算法在变电站选址中的应用 | 第38-46页 |
·变电站选址计算的数学模型 | 第38页 |
·模拟退火算法在变电站选址中的应用 | 第38-46页 |
·染色体编码与初始种群的产生 | 第38-39页 |
·个体评价与结束过程实现 | 第39页 |
·染色体操作过程实现 | 第39-41页 |
·模拟退火操作 | 第41-43页 |
·算例及分析 | 第43-46页 |
第六章 结论 | 第46-47页 |
参考文献 | 第47-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
攻读工程硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第50-51页 |
详细摘要 | 第51-60页 |