一种新的自适应遗传算法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·遗传算法的背景和发展历程 | 第10-11页 |
| ·国内外的研究现状 | 第11-12页 |
| ·遗传算法的应用 | 第12-13页 |
| ·研究的背景及目的 | 第13-14页 |
| ·论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 遗传算法 | 第15-31页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第15页 |
| ·遗传算法的特点 | 第15-16页 |
| ·遗传算法的实现 | 第16-27页 |
| ·编码 | 第16-18页 |
| ·初始种群 | 第18-19页 |
| ·适应度函数及其尺度变换 | 第19-22页 |
| ·选择 | 第22-23页 |
| ·交叉 | 第23-24页 |
| ·变异 | 第24-26页 |
| ·种群大小 | 第26页 |
| ·次要算子 | 第26-27页 |
| ·简单遗传算法 | 第27-30页 |
| ·简单遗传算法的构成要素 | 第27页 |
| ·简单遗传算法的过程 | 第27-29页 |
| ·简单遗传算法存在的问题 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 自适应遗传算法 | 第31-38页 |
| ·现有的几种改进的遗传算法 | 第31-33页 |
| ·自适应遗传算法的产生 | 第33-34页 |
| ·现有的几种自适应遗传算法 | 第34-37页 |
| ·传统自适应遗传算法 | 第34-36页 |
| ·一种改进的自适应遗传算法 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 一种新的自适应遗传算法 | 第38-53页 |
| ·遗传算法的控制参数 | 第38-39页 |
| ·交叉概率和变异概率 | 第39-40页 |
| ·改进的交叉概率和变异概率 | 第40-43页 |
| ·一种新的自适应遗传算法的实现 | 第43-52页 |
| ·新算法的基本思想 | 第43页 |
| ·新算法的描述 | 第43-49页 |
| ·新算法的实现 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 实验结果分析 | 第53-58页 |
| ·实验结果 | 第53-57页 |
| ·实验1 | 第53-55页 |
| ·实验2 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
