首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

基于异常流量的蠕虫检测系统研究与实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 绪论第9-14页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·基于特征匹配的蠕虫检测第10-11页
     ·基于PLD 硬件的蠕虫检测第11页
     ·基于GrIDS 的蠕虫检测第11-12页
     ·基于蜜罐的蠕虫检测第12-13页
   ·主要研究内容第13-14页
2 蠕虫的相关研究第14-23页
   ·蠕虫与病毒的区别第14-16页
     ·蠕虫的定义第14-15页
     ·病毒的定义第15页
     ·蠕虫与病毒的区别第15-16页
   ·蠕虫的实体结构第16页
   ·蠕虫的功能结构第16-19页
     ·主体功能模块第17-18页
     ·辅助功能模块第18-19页
   ·蠕虫的工作流程第19-20页
   ·蠕虫的扫描策略第20-22页
   ·蠕虫扫描的行为特征第22页
   ·本章小结第22-23页
3 基于异常流量的蠕虫检测系统总体设计第23-35页
   ·系统的设计思想第23-24页
   ·系统的体系结构第24-25页
   ·功能模块分析第25-34页
     ·流量采集第26-30页
     ·流量统计分析与蠕虫检测第30-33页
     ·监控管理第33-34页
     ·数据库管理第34页
   ·本章小结第34-35页
4 基于异常流量的蠕虫检测系统实现及关键技术第35-55页
   ·基于 NetFlow 的流量采集第35-40页
     ·启动和配置NetFlow第35-36页
     ·flow-capture第36-37页
     ·flow-export第37-40页
   ·基于动态流量基线的蠕虫检测算法第40-46页
     ·选择基线分析的对象第41-42页
     ·计算正常的流量基线值第42-43页
     ·确定流量临界值第43-44页
     ·动态更新流量基线值第44-45页
     ·根据TOP N 主机确定受蠕虫感染的可疑主机第45-46页
   ·流量统计记录的哈希存储第46-49页
     ·哈希表结构第47-48页
     ·哈希函数第48页
     ·基于哈希表的流量统计记录处理算法第48-49页
   ·报警和响应机制第49-51页
     ·报警机制第50页
     ·响应机制第50-51页
   ·数据库的实现第51-54页
     ·数据库的表结构第52-54页
     ·数据库的表更新第54页
   ·本章小结第54-55页
5 系统的测试与评价第55-63页
   ·测试环境第55-56页
   ·功能测试第56-59页
     ·测试数据第56页
     ·测试步骤第56页
     ·测试结果第56-59页
   ·性能测试第59-60页
   ·系统评价第60-62页
   ·本章小结第62-63页
6 总结与展望第63-65页
   ·总结第63页
   ·展望第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页

论文共69页,点击 下载论文
上一篇:极低频在地—电离层波导中传播的新的理论计算方法
下一篇:一种新的自适应遗传算法