基于异常流量的蠕虫检测系统研究与实现
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
·研究背景和意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-13页 |
·基于特征匹配的蠕虫检测 | 第10-11页 |
·基于PLD 硬件的蠕虫检测 | 第11页 |
·基于GrIDS 的蠕虫检测 | 第11-12页 |
·基于蜜罐的蠕虫检测 | 第12-13页 |
·主要研究内容 | 第13-14页 |
2 蠕虫的相关研究 | 第14-23页 |
·蠕虫与病毒的区别 | 第14-16页 |
·蠕虫的定义 | 第14-15页 |
·病毒的定义 | 第15页 |
·蠕虫与病毒的区别 | 第15-16页 |
·蠕虫的实体结构 | 第16页 |
·蠕虫的功能结构 | 第16-19页 |
·主体功能模块 | 第17-18页 |
·辅助功能模块 | 第18-19页 |
·蠕虫的工作流程 | 第19-20页 |
·蠕虫的扫描策略 | 第20-22页 |
·蠕虫扫描的行为特征 | 第22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
3 基于异常流量的蠕虫检测系统总体设计 | 第23-35页 |
·系统的设计思想 | 第23-24页 |
·系统的体系结构 | 第24-25页 |
·功能模块分析 | 第25-34页 |
·流量采集 | 第26-30页 |
·流量统计分析与蠕虫检测 | 第30-33页 |
·监控管理 | 第33-34页 |
·数据库管理 | 第34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
4 基于异常流量的蠕虫检测系统实现及关键技术 | 第35-55页 |
·基于 NetFlow 的流量采集 | 第35-40页 |
·启动和配置NetFlow | 第35-36页 |
·flow-capture | 第36-37页 |
·flow-export | 第37-40页 |
·基于动态流量基线的蠕虫检测算法 | 第40-46页 |
·选择基线分析的对象 | 第41-42页 |
·计算正常的流量基线值 | 第42-43页 |
·确定流量临界值 | 第43-44页 |
·动态更新流量基线值 | 第44-45页 |
·根据TOP N 主机确定受蠕虫感染的可疑主机 | 第45-46页 |
·流量统计记录的哈希存储 | 第46-49页 |
·哈希表结构 | 第47-48页 |
·哈希函数 | 第48页 |
·基于哈希表的流量统计记录处理算法 | 第48-49页 |
·报警和响应机制 | 第49-51页 |
·报警机制 | 第50页 |
·响应机制 | 第50-51页 |
·数据库的实现 | 第51-54页 |
·数据库的表结构 | 第52-54页 |
·数据库的表更新 | 第54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
5 系统的测试与评价 | 第55-63页 |
·测试环境 | 第55-56页 |
·功能测试 | 第56-59页 |
·测试数据 | 第56页 |
·测试步骤 | 第56页 |
·测试结果 | 第56-59页 |
·性能测试 | 第59-60页 |
·系统评价 | 第60-62页 |
·本章小结 | 第62-63页 |
6 总结与展望 | 第63-65页 |
·总结 | 第63页 |
·展望 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |