| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·粗糙集理论的研究现状 | 第11-15页 |
| ·可变精度粗糙集的研究 | 第11-12页 |
| ·连续属性的离散化处理 | 第12页 |
| ·不完备信息的处理 | 第12页 |
| ·粗糙集理论拓广方面的研究 | 第12-13页 |
| ·粗糙集理论有效算法的研究 | 第13-14页 |
| ·粗糙集理论与其它数学分枝的结合 | 第14-15页 |
| ·粗糙集理论应用的研究现状 | 第15-16页 |
| ·决策方法的发展 | 第16-18页 |
| ·基于案例推理 | 第16-17页 |
| ·从经验的归纳决策到信息融合的方法决策 | 第17-18页 |
| ·本文所做的主要工作及研究思路 | 第18-20页 |
| 第2章 粗糙集理论综述 | 第20-28页 |
| ·集合与关系 | 第20-21页 |
| ·集合及其运算 | 第20页 |
| ·等价关系与等价类 | 第20-21页 |
| ·粗糙集基本概念 | 第21-23页 |
| ·知识与知识库 | 第21-22页 |
| ·近似与粗糙集 | 第22-23页 |
| ·粗糙集与概率论和普通集合的区别 | 第23页 |
| ·粗糙集常用软件简介 | 第23-27页 |
| ·Rough Sets Explore System | 第24-25页 |
| ·Rough Set Data Explorer | 第25页 |
| ·WEKA | 第25-26页 |
| ·ROSETTA | 第26-27页 |
| ·其它常用的粗糙集软件系统 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 粗糙集理论在不确定决策中的可用性研究 | 第28-36页 |
| ·对不确定问题的界定 | 第28-29页 |
| ·基本概念 | 第28页 |
| ·不确定信息的产生根源 | 第28-29页 |
| ·基于粗糙集理论解决不确定决策问题的可行性讨论 | 第29-31页 |
| ·粗糙集理论应用流程 | 第31-35页 |
| ·粗糙集理论应用的流程图 | 第31-34页 |
| ·粗糙集基础上的属性分类系统构造 | 第34页 |
| ·属性离散化 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 决策中基于粗糙集的知识约简 | 第36-47页 |
| ·约简的基本概念 | 第36页 |
| ·信息系统及决策表 | 第36-37页 |
| ·基于粗糙集的属性约简 | 第37-41页 |
| ·属性约简的数据分析方法 | 第37-39页 |
| ·属性约简的分明矩阵法 | 第39-41页 |
| ·属性值约简 | 第41-42页 |
| ·CD-决策算法 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 实证分析 | 第47-57页 |
| ·案例背景介绍 | 第47页 |
| ·系统目标 | 第47-48页 |
| ·应用过程 | 第48-55页 |
| ·效果评估 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |