蚁群算法在网络路由上的应用

内容提要	第1-7页
绪论	第7-9页
第1章 多播路由问题	第9-14页
·IP 网络路由简介	第9-10页
·多点路由	第10-11页
·多播路由	第11页
·QOS 路由	第11-14页
第2章 智能计算	第14-23页
·智能计算简介	第14-15页
·启发式算法	第15-20页
·遗传算法	第16-19页
·模拟退火算法	第19-20页
·人工神经网络	第20-23页
第3章 群智能	第23-27页
·蚁群算法	第23-24页
·粒子群优化算法	第24-27页
第4章 蚁群算法	第27-35页
·蚁群优化算法	第27-28页
·蚁群算法产生	第28-29页
·基本蚁群算法的实现	第29-31页
·蚁群算法的分析	第31页
·蚁群算法的应用	第31-35页
·网络路由——通讯问题	第31-32页
·电力系统优化问题	第32-33页
·机器人路径规划问题	第33-35页
第5章 蚁群算法在组合优化问题上的应用	第35-41页
·组合最优化问题	第35-36页
·NP 问题	第36-37页
·具有代表性的组合优化问题	第37-41页
·0-1 背包问题	第37-38页
·旅行商问题	第38-39页
·生产调度——多目标分配问题	第39-40页
·多回路运输问题	第40-41页
第6章 改进的蚁群算法到多播问题的实现	第41-50页
·背景	第41-42页
·QOS 多点路由模型	第42页
·改进的蚁群算法	第42-45页
·实验及结论	第45-49页
·参数的设定	第45-48页
·改进算法与基本算法的比较	第48-49页
·小结	第49-50页
参考文献	第50-52页
摘要	第52-55页
ABSTRACT	第55-58页
致谢	第58页