基于GA-BP的住宅室内空气品质评价研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-7页
1 绪论	第7-16页
·研究目的与意义	第7-8页
·国内外研究现状与趋势	第8-14页
·主要研究内容与研究方法	第14-16页
2 人工神经网络及遗传算法理论与方法	第16-30页
·人工神经网络的模型结构	第16-18页
·人工神经网络的分类和学习	第18-22页
·BP 神经网络原理和结构	第22-25页
·遗传算法	第25-30页
3 基于神经网络的室内空气品质评价方法	第30-41页
·模糊神经网络结构模型	第30-33页
·基于模糊神经网络的室内空气品质评价模型	第33-37页
·遗传神经网络模型	第37-41页
4 住宅室内空气品质评价方法的应用	第41-51页
·住宅室内空气品质评价指标体系的建立	第41-44页
·住宅室内空气污染物的测量	第44-45页
·利用模糊神经网络模型进行合理性评价	第45-48页
·利用遗传神经网络模型进行适应性评价	第48-51页
5 住宅室内空气品质的改善与预警	第51-57页
·住宅室内空气品质改善策略	第51-54页
·基于GA-BP 评价的室内空气品质预警	第54-57页
6 结论与展望	第57-59页
·研究结论	第57页
·改进与展望	第57-59页
致谢	第59-60页
参考文献	第60-64页
附录1 GA-BP 模型的MATLAB 程序代码	第64-68页
附录2 攻读硕士学位期间参加的科研课题	第68页