| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·柴油机冷启动的国内外的研究状况 | 第10-11页 |
| ·故障（异常状况）诊断技术的发展及现状 | 第11-15页 |
| ·故障（异常状况）诊断的重要性 | 第11-12页 |
| ·故障（异常状况）诊断理论与方法 | 第12页 |
| ·智能故障（异常状况）诊断技术概述 | 第12-15页 |
| ·模糊理论与专家系统相结合的智能故障诊断技术 | 第15-17页 |
| ·专家系统 | 第15-16页 |
| ·模糊故障诊断方法 | 第16-17页 |
| ·模糊理论与专家系统相结合的智能故障诊断技术发展趋势 | 第17页 |
| ·车用发动机故障智能诊断系统的应用现状 | 第17-18页 |
| ·选题背景和意义 | 第18-19页 |
| ·选题背景 | 第18页 |
| ·选题意义 | 第18-19页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第19-20页 |
| 第2章 车用柴油机冷启动过程性能参数分析 | 第20-32页 |
| ·车用柴油机冷启动过程力矩分析 | 第20-24页 |
| ·车用柴油机的启动力矩分析 | 第20-22页 |
| ·车用柴油机的启动阻力矩分析 | 第22-24页 |
| ·车用柴油机冷启动过程热工参数特性分析 | 第24-29页 |
| ·热工参数模型的假设 | 第24页 |
| ·车用柴油机冷启动过程热工参数模型的建立 | 第24-29页 |
| ·车用柴油机冷启动过程着火温度分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 车用柴油机冷启动过程异常状况智能诊断系统设计 | 第32-55页 |
| ·车用柴油机冷启动过程异常状况智能诊断系统知识库构建 | 第32-45页 |
| ·异常状况诊断知识特点 | 第32-33页 |
| ·车用柴油机冷启动过程性能关键热工参数选取原则 | 第33页 |
| ·车用柴油机冷启动过程参数模糊知识化 | 第33-44页 |
| ·车用柴油机冷启动过程异常状况智能诊断系统知识库组成及应用 | 第44-45页 |
| ·车用柴油机冷启动过程异常状况智能诊断系统推理机设计 | 第45-54页 |
| ·异常状况诊断推理机制 | 第45-46页 |
| ·异常类型诊断推理 | 第46-51页 |
| ·车用柴油机冷启动过程异常状况智能诊断的正向推理 | 第51-52页 |
| ·模糊匹配策略 | 第52页 |
| ·车用柴油机冷启动过程异常状况智能诊断系统推理机的实现 | 第52-53页 |
| ·智能诊断系统推理机应用实例 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 车用柴油机冷启动过程异常状况智能诊断实现 | 第55-71页 |
| ·车用柴油机冷启动过程异常状况诊断与消除决策知识 | 第55-56页 |
| ·车用柴油机冷启动过程异常状况智能诊断系统结构 | 第56-59页 |
| ·数据接收及处理 | 第57-58页 |
| ·软件结构 | 第58-59页 |
| ·车用柴油机冷启动过程异常状况智能诊断应用 | 第59-70页 |
| ·模糊关系矩阵确定 | 第59-60页 |
| ·权矩阵的确定 | 第60-63页 |
| ·专家可信度矩阵 | 第63-65页 |
| ·优先级权矩阵 | 第65页 |
| ·车用柴油机冷启动过程异常状况智能诊断推理实例 | 第65-66页 |
| ·车用柴油机冷启动过程异常状况智能诊断系统实现 | 第66-69页 |
| ·车用柴油机冷启动过程异常状况智能诊断系统应用效果 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 1.结论 | 第71-72页 |
| 2.展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
