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洪家渡水电站月径流量预报方案的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-12页
   ·研究的目的及意义第9-10页
   ·国内外的研究现状第10-11页
   ·本文研究的主要内容第11-12页
第二章 预报方法第12-38页
   ·单要素法第12-26页
     ·时间序列分析第12-16页
     ·周期均值叠加法第16-18页
     ·人工神经网络第18-20页
     ·小波分析第20-26页
   ·多要素综合法第26-38页
     ·预报因子的分析第27-29页
     ·多元线性回归第29-30页
     ·逐步回归第30-33页
     ·岭回归第33-34页
     ·主成分回归第34-38页
第三章 实例应用研究第38-73页
   ·基本资料第38-42页
     ·流域概况第38-39页
     ·洪家渡水电站径流分析第39-40页
     ·预报因子资料第40-42页
   ·建立预报模型第42-73页
     ·时间序列分析模型第42-45页
     ·周期均值叠加模型第45-47页
     ·逐步回归模型第47-50页
     ·岭回归模型第50-53页
     ·主成分回归模型第53-55页
     ·基于小波分解的预报模型第55-70页
     ·组合预报第70-73页
第四章 结果分析第73-79页
   ·拟合、预报结果第73-76页
   ·影响因子分析第76-77页
   ·模型分析第77-79页
第五章 总结和展望第79-82页
   ·总结第79-80页
   ·展望第80-82页
参考文献第82-85页
致谢第85页

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