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细菌觅食优化算法求解车间调度问题的研究

提要第1-7页
第一章 绪论第7-14页
   ·车间调度问题简介第7-12页
     ·JSP 的研究意义第7-8页
     ·JSP 的描述第8-10页
     ·JSP 的解法分类第10-12页
   ·本文的研究目的和主要内容第12-14页
第二章 标准细菌觅食优化算法第14-27页
   ·BFO 简介第14页
   ·BFO 理论基础第14-18页
     ·自然界中的觅食第15-16页
     ·大肠杆菌的觅食搜索第16-18页
   ·BFO 整体流程第18-20页
   ·BFO 主要操作步骤第20-25页
     ·趋向性操作第20-22页
     ·复制操作第22-24页
     ·迁移操作第24-25页
   ·BFO 与GA 的比较第25-26页
   ·小结第26-27页
第三章 改进的BFO 算法在JSP 上的应用第27-42页
   ·改进的BFO 处理JSP 的框架设计第27-28页
   ·编码与解码方式的选择第28-31页
     ·编码方式第28-29页
     ·解码算法第29-30页
     ·举例第30-31页
   ·趋向性操作的改进第31-39页
     ·改进的出发点第31-32页
     ·基于个体的搜索第32-36页
     ·基于群体的搜索第36-38页
     ·改进的趋向性操作流程第38-39页
   ·迁移操作的改进第39-41页
     ·改进的出发点第39-40页
     ·较优个体的产生策略第40页
     ·改进的迁移操作流程第40-41页
   ·小结第41-42页
第四章 仿真实验与结果分析第42-47页
   ·实验环境和使用的实验算例第42页
   ·实验结果及分析第42-44页
   ·算法改进前后的对比实验数据第44-47页
     ·改进的趋向性操作的对比实验结果第45页
     ·改进的迁移操作的对比实验结果第45-47页
第五章 总结与展望第47-49页
   ·总结第47页
   ·展望第47-49页
参考文献第49-51页
摘要第51-54页
Abstract第54-57页
致谢第57页

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