摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-15页 |
·课题背景及研究意义 | 第7-8页 |
·国内外的研究现状 | 第8-13页 |
·论文的章节结构 | 第13-15页 |
2 知识发现与知识关联概述 | 第15-30页 |
·知识发现的概念与模式 | 第15-18页 |
·知识与知识发现 | 第15-16页 |
·知识发现的模式 | 第16-18页 |
·知识发现的一般过程与关键技术 | 第18-24页 |
·知识发现的一般过程 | 第18-22页 |
·知识发现的关键技术 | 第22-24页 |
·面向知识发现的知识关联 | 第24-27页 |
·知识关联揭示的典型方法 | 第27-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
3 基于引文分析的知识关联揭示与应用 | 第30-44页 |
·引文分析的概念 | 第30页 |
·引文分析的类型与指标 | 第30-34页 |
·引文分析的类型 | 第30-32页 |
·引文分析的指标 | 第32-34页 |
·相关应用及案例分析 | 第34-43页 |
·相关应用 | 第34-37页 |
·案例分析 | 第37-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
4 基于共现分析的知识关联揭示与应用 | 第44-55页 |
·共现分析的概念与类型 | 第44-45页 |
·共现分析的一般过程 | 第45-49页 |
·特征值抽取 | 第46-47页 |
·构建相关矩阵 | 第47-48页 |
·数据分析 | 第48-49页 |
·相关应用及案例分析 | 第49-54页 |
·相关应用 | 第49-52页 |
·案例分析 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
5 基于主题分析的知识关联揭示与应用 | 第55-64页 |
·主题分析的概念 | 第55页 |
·主题分析的方法、一般过程 | 第55-58页 |
·主题分析的方法 | 第55-57页 |
·主题分析的一般过程 | 第57-58页 |
·相关应用及案例分析 | 第58-63页 |
·相关应用 | 第58页 |
·案例分析 | 第58-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
6 知识关联揭示在文献信息服务平台关联推荐的应用研究 | 第64-85页 |
·关联推荐在国内外文献信息服务系统中的应用现状 | 第64-67页 |
·文献信息服务平台关联推荐的应用类型 | 第67-69页 |
·基于知识关联揭示的文献信息服务平台关联推荐的实现 | 第69-85页 |
·期刊论文基础数据库建设和数据导入 | 第70-71页 |
·关联结果数据库的创建 | 第71-73页 |
·用于生成关联结果的中间数据表的创建 | 第73-75页 |
·基于数据库服务器端存储过程的关联结果生成 | 第75-79页 |
·基于知识关联的文献关联推荐系统及关联发现结果分析 | 第79-85页 |
7 研究总结及展望 | 第85-86页 |
·论文的主要工作 | 第85页 |
·论文的不足 | 第85页 |
·展望 | 第85-86页 |
致谢 | 第86-87页 |
参考文献 | 第87-91页 |