| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·结构健康监测的概念、组成及其应用前景 | 第12-14页 |
| ·损伤和结构健康监测的概念 | 第12-13页 |
| ·健康监测系统的组成 | 第13-14页 |
| ·结构健康监测的应用 | 第14页 |
| ·智能算法 | 第14-17页 |
| ·最优化问题 | 第14-15页 |
| ·智能算法 | 第15-17页 |
| ·智能算法在复合材料结构健康监测中的应用 | 第17-22页 |
| ·人工神经网络在复合材料结构健康监测中的应用 | 第18-20页 |
| ·遗传算法在复合材料结构健康监测中的应用 | 第20-21页 |
| ·模糊理论在复合材料结构健康监测中的应用 | 第21-22页 |
| ·本文的主要研究内容与创新之处 | 第22-24页 |
| 第二章 智能算法――神经网络、遗传算法和模糊理论介绍 | 第24-45页 |
| ·人工神经网络 | 第24-29页 |
| ·神经元的形式化描述和人工神经网络结构组成 | 第24-25页 |
| ·神经元模式 | 第24-25页 |
| ·人工神经网络的结构组成 | 第25页 |
| ·人工神经网络的信息处理原理 | 第25页 |
| ·几种常用的人工神经网络学习算法 | 第25-28页 |
| ·径向基神经网络模型及算法分析 | 第26-27页 |
| ·小波神经网络模型及算法分析 | 第27-28页 |
| ·神经网络研究热点 | 第28-29页 |
| ·遗传算法 | 第29-36页 |
| ·遗传算法基本原理和基本步骤 | 第29-35页 |
| ·编码 | 第29-31页 |
| ·种群规模的确定 | 第31页 |
| ·适应度函数 | 第31-32页 |
| ·遗传操作 | 第32-35页 |
| ·遗传算法的终止 | 第35页 |
| ·遗传算法发展前景 | 第35-36页 |
| ·模糊理论 | 第36-45页 |
| ·模糊集合及其运算规则 | 第36-37页 |
| ·模糊集合 | 第36-37页 |
| ·模糊运算 | 第37页 |
| ·模糊逻辑与模糊推理 | 第37-39页 |
| ·模糊逻辑 | 第37-38页 |
| ·模糊语言 | 第38-39页 |
| ·模糊推理 | 第39页 |
| ·FCM 模糊聚类算法介绍 | 第39-43页 |
| ·K 均值聚类算法(HCM)介绍 | 第40-41页 |
| ·模糊 C 均值聚类 | 第41-43页 |
| ·模糊理论的发展前景 | 第43-45页 |
| 第三章 基于遗传神经网络的复合材料结构脱层损伤健康监测研究 | 第45-58页 |
| ·递阶遗传算法 | 第45-46页 |
| ·混合递阶遗传算法优化神经网络 | 第46-47页 |
| ·混合递阶遗传算法设计 | 第47-50页 |
| ·染色体编码设计 | 第47-48页 |
| ·种群初始化 | 第48页 |
| ·适应度计算 | 第48页 |
| ·遗传操作 | 第48-50页 |
| ·选择与复制 | 第49页 |
| ·交叉 | 第49页 |
| ·变异 | 第49页 |
| ·自适应策略 | 第49-50页 |
| ·算例分析与比较 | 第50-58页 |
| ·试验件制备及模态分析 | 第50-55页 |
| ·试验件制备和特性参数 | 第50-52页 |
| ·模态分析实验系统、模态分析实验装置及方案 | 第52-53页 |
| ·脱层的模拟及计算样本数据的获取及处理 | 第53-55页 |
| ·复合材料脱层损伤识别 | 第55-58页 |
| ·基于遗传神经网络结构健康监测程序的主要函数说明 | 第55-56页 |
| ·基于 HHGA-RBF 和 HHGA-WNN 的复合材料脱层损伤网络识别结果及比较 | 第56-58页 |
| 第四章 基于遗传模糊 RBF 神经网络的复合材料健康监测研究 | 第58-70页 |
| ·遗传模糊 RBF 神经网络 | 第59-60页 |
| ·遗传模糊 RBF 神经网络的算法设计 | 第60-66页 |
| ·染色体编码设计 | 第61-62页 |
| ·种群初始化 | 第62页 |
| ·适应度计算 | 第62-63页 |
| ·遗传操作 | 第63-64页 |
| ·选择与复制 | 第63页 |
| ·交叉 | 第63页 |
| ·变异 | 第63-64页 |
| ·个体的 FCM 优化 | 第64页 |
| ·解码和求解聚类宽度 | 第64-65页 |
| ·匹配层计算 | 第65页 |
| ·推理层计算 | 第65页 |
| ·归一化层计算 | 第65-66页 |
| ·输出层计算 | 第66页 |
| ·基于遗传模糊 RBF 神经网络结构健康监测程序的主要函数说明 | 第66-68页 |
| ·基于遗传模糊RBF神经网络的复合材料脱层损伤网络识别结果及分析 | 第68-70页 |
| 第五章 结论与展望 | 第70-73页 |
| ·论文的主要工作和结论 | 第70-71页 |
| ·进一步的研究工作 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读硕士期间发表的文章 | 第81页 |
