| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·预备知识 | 第9-14页 |
| ·贝叶斯估计 | 第9-10页 |
| ·Markov 链Monte Carlo 方法(MCMC 方法) | 第10-14页 |
| ·本文研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 三元Logit 模型的 M-H 算法估计 | 第16-33页 |
| ·三元Logit 模型 | 第16-21页 |
| ·模型的提出 | 第16-17页 |
| ·Metropolis-Hastings 算法 | 第17-20页 |
| ·模型的估计 | 第20-21页 |
| ·三元 Logit 模型的推广 | 第21-29页 |
| ·理论推广 | 第21-26页 |
| ·模型的估计 | 第26-29页 |
| ·三元 Logit 模型在外汇风险预警系统中的应用 | 第29-33页 |
| ·外汇风险预警系统 | 第29-30页 |
| ·对外汇风险预警系统参数的估计 | 第30-33页 |
| 第三章 Probit 模型的M-H 算法分析 | 第33-37页 |
| ·模型的提出 | 第33-34页 |
| ·应用于 Probit 模型的 M-H 算法 | 第34-36页 |
| ·模型的估计 | 第36-37页 |
| 第四章 运用Gibbs 方法对倒 Gamma 分布的参数估计 | 第37-41页 |
| ·倒 Gamma 分布的Gibbs 算法分析 | 第37-39页 |
| ·对模拟数据的参数估计 | 第39-41页 |
| 第五章 总结与展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 在研究生期间发表的论文 | 第46页 |
