| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·离散事件动态系统概述 | 第8-9页 |
| ·基于Petri 网的离散事件动态系统建模与优化理论的研究现状 | 第9-11页 |
| ·Petri 网的研究现状 | 第9-10页 |
| ·模糊Petri 网的研究现状及发展前景 | 第10-11页 |
| ·课题来源、论文的主要研究内容及意义 | 第11-13页 |
| ·课题来源 | 第11页 |
| ·本论文的研究内容 | 第11页 |
| ·本课题研究的意义 | 第11-13页 |
| 第2章 Petri 网及其性质 | 第13-24页 |
| ·Petri 网的基本理论 | 第13-17页 |
| ·Petri 网的定义 | 第13-14页 |
| ·Petri 网的性质 | 第14-15页 |
| ·Petri 网的理论分析方法 | 第15-17页 |
| ·模糊逻辑控制理论 | 第17-20页 |
| ·模糊集合及其运算 | 第18-19页 |
| ·模糊逻辑规则 | 第19页 |
| ·模糊逻辑推理 | 第19-20页 |
| ·模糊逻辑控制系统的基本结构 | 第20页 |
| ·模糊Petri 网的基本理论 | 第20-23页 |
| ·模糊Petri 网的定义 | 第20-21页 |
| ·变迁的使能与激发规则 | 第21-22页 |
| ·复合模糊规则 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 后向树推理法对系统故障的诊断 | 第24-32页 |
| ·基于规则系统的后向树推理法 | 第24-29页 |
| ·后向树的构建 | 第24-26页 |
| ·通过后向树的推理算法 | 第26-29页 |
| ·例证 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 模糊Petri 网对系统状态的预测及其仿真 | 第32-41页 |
| ·模糊神经Petri 网的原理 | 第32-34页 |
| ·神经网络 | 第32页 |
| ·具有模糊逻辑的Petri 网 | 第32-33页 |
| ·神经模糊系统 | 第33-34页 |
| ·基于Takagi-Sugeno 模型的模糊神经网络 | 第34-36页 |
| ·网络的结构组成 | 第34-36页 |
| ·学习算法 | 第36-37页 |
| ·连接权的算法 | 第36-37页 |
| ·中心值和宽度的求取 | 第37页 |
| ·模糊Petri 网的Matlab 仿真实现 | 第37-40页 |
| ·Matlab 仿真实现 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 动态规划法对模糊Petri 网的优化 | 第41-46页 |
| ·函数关系的构建 | 第41-44页 |
| ·极大-极小代数法构造函数关系 | 第41-43页 |
| ·动态规划法对循环周期的优化 | 第43-44页 |
| ·例证 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第6章 彩色专家模糊神经Petri 网对FMS 系统的建模与优化 | 第46-74页 |
| ·系统概述 | 第46-49页 |
| ·ENFNPN 在FMS 系统中的引入 | 第46-48页 |
| ·建模和优化的流程图 | 第48-49页 |
| ·赋色模糊专家Petri 网的定义 | 第49-52页 |
| ·ENFNPN | 第49-50页 |
| ·具有ENFNPN 的FMS 建模 | 第50-52页 |
| ·系统性能指标的确立 | 第52-57页 |
| ·性能指标及其运算法则的确立 | 第57-60页 |
| ·运算法则 | 第57-60页 |
| ·ENFPN对FMS 系统的建模 | 第60-66页 |
| ·ENFNPN 的赋色规则 | 第66-72页 |
| ·标识的改变 | 第66-67页 |
| ·针对机器装载问题而设计的ENFNPN | 第67-72页 |
| ·Petri 网模型的确认 | 第72页 |
| ·实验计算结果 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 总结与展望 | 第74-76页 |
| 全文总结 | 第74-75页 |
| 展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 附录 A | 第82-90页 |
