| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-23页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第10-15页 |
| ·课题背景 | 第10-13页 |
| ·课题的应用背景 | 第13-14页 |
| ·研究目的和意义 | 第14-15页 |
| ·文献综述 | 第15-22页 |
| ·冶金炉炉衬故障检测与监测技术概述 | 第15-18页 |
| ·国内外红外热成像无损检测的研究与进展 | 第18-22页 |
| ·研究目标与内容 | 第22-23页 |
| 第二章 红外基础理论 | 第23-30页 |
| ·红外波谱 | 第23页 |
| ·红外辐射理论 | 第23-30页 |
| ·红外辐射的普遍性 | 第23-24页 |
| ·史蒂芬-玻尔兹曼定律 | 第24页 |
| ·维恩位移定律 | 第24页 |
| ·普朗克定律 | 第24-25页 |
| ·非黑体辐射源 | 第25-28页 |
| ·常用金属的发射率表 | 第28-30页 |
| 第三章 炉衬蚀损的红外检测方法研究 | 第30-57页 |
| ·炉衬蚀损的红外检测原理 | 第30-31页 |
| ·检测设备 | 第30页 |
| ·检测方法 | 第30-31页 |
| ·炉体表面温度场红外测量精度的影响因素分析及其改善措施 | 第31-36页 |
| ·热像仪的温度分辨率 | 第32页 |
| ·峰值波长 | 第32-33页 |
| ·大气影响 | 第33页 |
| ·被测部位的表面发射率 | 第33-34页 |
| ·选择热像仪 | 第34-36页 |
| ·红外热图像处理 | 第36-44页 |
| ·灰度线性变换 | 第38-39页 |
| ·滤波 | 第39-40页 |
| ·增强 | 第40-44页 |
| ·伪彩色处理 | 第44页 |
| ·炉衬内壁蚀损形状况检测方法 | 第44-57页 |
| ·人工神经网络原理 | 第45-46页 |
| ·人工神经网络模型的选择 | 第46-47页 |
| ·BP 神经网络 | 第47-52页 |
| ·炉衬蚀损检测的BP 神经网络模型建立 | 第52-57页 |
| 第四章 转炉炉衬蚀损的红外在线检测系统 | 第57-61页 |
| ·系统功能与组成 | 第57页 |
| ·系统设计 | 第57-58页 |
| ·系统实现 | 第58-60页 |
| ·系统小结 | 第60-61页 |
| 第五章 转炉炉衬蚀损的红外在线检测系统的实验验证 | 第61-65页 |
| ·神经网络的训练 | 第61页 |
| ·神经网络的检验测试 | 第61-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-68页 |
| ·总结 | 第65-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 附录 | 第75-79页 |
| 在学期间发表的论文 | 第79页 |
| 参与项目 | 第79页 |