| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 一 绪论 | 第8-13页 |
| （一） 引言 | 第8页 |
| （二） 图像分割定义 | 第8-9页 |
| （三） 图像分割的分类 | 第9-10页 |
| （四） 常规方法优缺点总结 | 第10-12页 |
| （五） 本文工作 | 第12-13页 |
| 二 数学形态学 | 第13-28页 |
| （一） 二值图像的数学形态学 | 第14-19页 |
| 1. 膨胀(Dilation)和腐蚀(Erosion) | 第15-17页 |
| 2. 开(Opening)和闭(Closing)运算 | 第17-19页 |
| 3. 击中击不中(HM)变换 | 第19页 |
| （二） 二值形态学的应用 | 第19-22页 |
| 1. 图像的平滑滤波 | 第19-20页 |
| 2. 图像的边缘检测 | 第20-21页 |
| 3. 区域填充 | 第21页 |
| 4. 细化与粗化 | 第21-22页 |
| （三） 灰度形态学 | 第22-24页 |
| 1. 膨胀和腐蚀 | 第23页 |
| 2. 开运算和闭运算 | 第23-24页 |
| （四） 灰度形态学的应用 | 第24-27页 |
| 1. 灰度图像的平滑滤波 | 第24页 |
| 2. 图像的形态梯度 | 第24-25页 |
| 3 Top-hat 变换 | 第25-26页 |
| 4. 形态学边缘检测 | 第26-27页 |
| （五） 本章小结 | 第27-28页 |
| 三 实验及结果评价 | 第28-41页 |
| （一） 边缘检测算子改进 | 第28-29页 |
| （二） 大津算法改进 | 第29-31页 |
| （三） 实验方法 | 第31-32页 |
| （四） 实验过程 | 第32-34页 |
| （五） 自动分割效果的评价 | 第34页 |
| （六） 实验结果 | 第34-41页 |
| 四 结论 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45页 |