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基于卡尔曼滤波算法的感应电机无速度传感器控制研究

目录第1-10页
摘要第10-12页
ABSTRACT第12-15页
符号说明第15-17页
第1章 绪论第17-34页
   ·引言第17-19页
   ·交流变频调速技术的发展第19-21页
   ·交流变频调速的基本类型第21-27页
     ·恒压频比控制第21-24页
     ·电流/转差控制第24页
     ·矢量控制第24-26页
     ·直接转矩控制第26-27页
   ·无速度传感器矢量控制技术国内外研究现状第27-30页
     ·基于模型参考自适应系统的估计算法第27-29页
     ·基于扩展卡尔曼滤波的状态估计算法第29-30页
     ·其他速度辨识方法第30页
   ·本文的主要工作与内容安排第30-34页
     ·本文的主要工作第30-31页
     ·本文的内容安排第31-34页
第2章 预备知识第34-52页
   ·引言第34页
   ·坐标系与坐标变换第34-38页
     ·三相坐标系/两相静止坐标系变换(Clarke变换)第35-36页
     ·两相静止坐标系/两相同步旋转坐标系变换(Park变换)第36-37页
     ·三相坐标系/两相同步旋转坐标系变换第37-38页
   ·感应电机数学模型第38-43页
     ·三相坐标系模型第38-39页
     ·两相静止坐标系模型第39-40页
     ·两相同步旋转坐标系模型第40-42页
     ·按转子磁场定向的两相同步旋转坐标系模型第42-43页
     ·两相静止坐标系下的状态空间模型第43页
   ·卡尔曼滤波算法基础第43-52页
     ·随机控制系统第44页
     ·滤波算法的发展第44-45页
     ·Kalman滤波器问题第45-46页
     ·Kalman滤波算法思想第46-48页
     ·Kalman增益的计算第48页
     ·Kalman滤波算法流程第48-52页
第3章 开环磁链观测与模型参考自适应速度观测器第52-62页
   ·引言第52页
   ·开环磁链观测第52-56页
     ·基于电压模型的磁链观测第52-55页
     ·基于电流模型的磁链观测第55-56页
   ·模型参考自适应估计器设计第56-57页
   ·感应电机驱动系统第57页
   ·仿真研究第57-60页
   ·本章小结第60-62页
第4章 基于扩展卡尔曼滤波器的感应电机无速度传感器矢量控制第62-75页
   ·引言第62页
   ·模型描述第62-64页
   ·扩展卡尔曼滤波器设计第64-69页
     ·利用泰勒展开式处理非线性模型的线性化方法第64-66页
     ·系统状态方程的离散化第66-67页
     ·扩展卡尔曼滤波器算法第67-69页
   ·基于EKF的无速度传感器矢量控制系统第69-70页
   ·仿真研究第70-73页
   ·本章小结第73-75页
第5章 基于新模型的降阶卡尔曼滤波器感应电机无传感器控制第75-84页
   ·引言第75-76页
   ·改进的感应电机数学模型第76-77页
   ·降阶扩展卡尔曼滤波器第77-79页
   ·仿真试验第79-82页
   ·本章小结第82-84页
第6章 基于无偏卡尔曼滤波器的感应电机无速度传感器矢量控制第84-95页
   ·引言第84-85页
   ·非线性函数的统计线性化方法第85-88页
     ·卡尔曼滤波器的算法结构分析第85-86页
     ·UT变换第86-87页
     ·UT变换算法流程第87-88页
   ·基于无偏卡尔曼滤波器的感应电机参数观测第88-91页
   ·仿真试验第91-93页
   ·本章小结第93-95页
第7章 总结与展望第95-98页
参考文献第98-103页
致谢第103-104页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第104-105页
学位论文评阅及答辩情况表第105页

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