基于明渠流的多相不分离计量研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-10页 |
| 第1章 前言 | 第10-17页 |
| ·课题研究的目的与意义 | 第10页 |
| ·发展与研究现状 | 第10-16页 |
| ·多相流量计的发展 | 第10-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文的工作内容 | 第16-17页 |
| 第2章 多相流计量的理论基础 | 第17-26页 |
| ·多相流计量的基本原理 | 第17-18页 |
| ·测试方法与技术 | 第18-26页 |
| ·多相流量的测试方法 | 第18-19页 |
| ·主要参数的测量方法 | 第19-26页 |
| 第3章 计量装置与计量模型 | 第26-39页 |
| ·计量装置简介 | 第26-27页 |
| ·液相计量模型公式推导 | 第27-38页 |
| ·明渠流模型 | 第28-31页 |
| ·瀑流模型一 | 第31-33页 |
| ·瀑流模型二 | 第33-34页 |
| ·单元阻力模型 | 第34-38页 |
| ·气相计量模型公式推导 | 第38-39页 |
| 第4章 神经网络设计 | 第39-49页 |
| ·神经网络简介 | 第39-42页 |
| ·BP 网络 | 第42-48页 |
| ·概述 | 第42-43页 |
| ·网络的拓扑结构 | 第43页 |
| ·训练过程概述 | 第43-44页 |
| ·误差传播分析 | 第44-48页 |
| ·BP 网络在本研究中的应用 | 第48-49页 |
| 第5章 实验系统建造及样机改造 | 第49-61页 |
| ·实验系统建造 | 第49-59页 |
| ·实验流程简介 | 第49-50页 |
| ·仪表系数标定 | 第50-59页 |
| ·多相流量计样机改造 | 第59-61页 |
| 第6章 实验数据处理及结论 | 第61-92页 |
| ·运用计量模型处理实验数据 | 第61-85页 |
| ·数据处理方法简介 | 第61-66页 |
| ·水气两相流实验数据处理 | 第66-77页 |
| ·油气水三相流实验数据处理 | 第77-85页 |
| ·运用 BP 神经网络处理实验数据 | 第85-91页 |
| ·隐含层神经元个数与网络运算次数的选择 | 第85-87页 |
| ·样本数据预处理 | 第87页 |
| ·水气两相流实验数据处理 | 第87-91页 |
| ·两种处理方法的比较 | 第91-92页 |
| 第7章 结论及建议 | 第92-94页 |
| ·结论 | 第92-93页 |
| ·建议 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果 | 第98页 |
