基于知识管理的数据挖掘研究

中文摘要	第1-5页
英文摘要	第5-9页
第1章 前言	第9-11页
第2章 数据挖掘的理论及技术	第11-22页
·数据挖掘的概述	第11-12页
·数据挖掘技术	第12-19页
·数据挖掘的研究现状及其不足	第19-22页
第3章 知识管理概述	第22-35页
·知识管理的产生	第22-25页
·知识管理的产生背景	第22-23页
·知识管理的技术性	第23-25页
·知识管理的研究现状	第25页
·知识的分类	第25-28页
·显性知识和隐性知识	第26-27页
·数据、信息与知识	第27-28页
·知识管理系统	第28-35页
·知识管理系统的结构	第28-30页
·知识管理系统的软件架构及应用	第30-32页
·知识库	第32-33页
·知识管理对知识的挖掘功能	第33-35页
第4章 基于知识管理的数据挖掘流程分析	第35-52页
·正确识别业务问题	第36-38页
·将数据转化成可操作的决策	第38-48页
·确认和获取数据	第38-42页
·建立有效的预测模型	第42-47页
·存储结果生成决策	第47-48页
·评测模型的有效性	第48-49页
·建立数据挖掘环境	第49-52页
第5章 基于知识管理的数据挖掘应用	第52-66页
·行业背景介绍	第52-53页
·确定业务问题	第53-58页
·搜集、整理数据	第58-60页
·决策制定及实施	第60-66页
第6章 结论	第66-67页
参考文献	第67-70页
致谢	第70-71页
个人简历、在学期间的研究成果	第71页