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文语转换方法研究--文本分析

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-12页
   ·选题背景第10页
   ·文本分析的内容和研究情况第10-11页
   ·文本分析的难点第11页
   ·本文的主要研究的内容第11-12页
第二章 文本分析的内容第12-21页
   ·文本分析的内容框架第12-13页
   ·文档结构分析第13-15页
     ·章节第13-14页
     ·段落第14页
     ·句子第14-15页
   ·文本规范化第15-17页
     ·简略词第15-16页
     ·数字第16-17页
     ·其它第17页
   ·语法分析第17-19页
   ·韵律分析第19-20页
   ·字音转换第20-21页
第三章 分词词典第21-35页
   ·常用分词词典机制介绍第21-24页
     ·基于整词二分的分词词典第21-22页
     ·基于TRIE索引树的分词词典第22-23页
     ·基于逐字二分的分词词典第23-24页
   ·分词词典的改进第24-28页
     ·汉字区位码介绍第25页
     ·词典统计第25-26页
     ·分词词典的改进第26-28页
   ·分词词典索引的实现第28-35页
第四章 分词方法及其改进第35-50页
   ·分词方法和评价标准第35页
     ·分词的作用第35页
     ·词语切分的评价标准第35页
   ·已有的分词方法第35-37页
     ·正向最大匹配法第35-36页
     ·逆向最大匹配法第36页
     ·双向匹配法第36页
     ·全切分第36页
     ·交叉歧义检测方法第36-37页
   ·无交叉叠加的分词方法第37-43页
     ·算法原理第37-39页
     ·算法的实现第39-43页
   ·基于组合问题的分词方法第43-50页
     ·算法原理第43-46页
     ·算法的实现第46-50页
第五章 歧义消除第50-59页
   ·歧义处理方法第50-56页
     ·N元语法第50-51页
     ·最短路径方法第51-54页
     ·统计方法第54-56页
   ·消除歧义第56-59页
结论第59-60页
参考文献第60-63页
攻读学位期间取得的研究成果第63-64页
致谢第64页

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