工业控制中的模糊自适应理论与方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·自适应模糊控制的发展概述 | 第7-9页 |
| ·理论基础依据 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作和结构安排 | 第10-13页 |
| 第二章 模糊控制和神经网络的理论基础 | 第13-27页 |
| ·模糊控制的理论基础 | 第13-16页 |
| ·模糊系统和模糊系统的数学原理 | 第13-15页 |
| ·规则库和推理机 | 第15-16页 |
| ·神经网络的理论基础 | 第16-25页 |
| ·神经元模型和网格结构 | 第17-20页 |
| ·多层前馈网络及反向传播算法 | 第20-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 改进的模糊控制系统 | 第27-39页 |
| ·监督控制器实现稳定的模糊控制 | 第27-32页 |
| ·监督控制器及其控制策略 | 第27-28页 |
| ·控制器的设计 | 第28-29页 |
| ·抑制边界的振荡 | 第29-30页 |
| ·仿真研究 | 第30-32页 |
| ·模糊调节PID控制器 | 第32-38页 |
| ·PID控制器参数确定的传统方法 | 第32-33页 |
| ·模糊PID控制的设计 | 第33-36页 |
| ·仿真研究 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 模糊自适应神经网络 | 第39-53页 |
| ·非线性系统的模糊神经网络辨识 | 第39-45页 |
| ·模糊系统结构的选择 | 第39-40页 |
| ·模糊系统参数的设计 | 第40-42页 |
| ·初始参数的选择 | 第42-43页 |
| ·仿真研究 | 第43-45页 |
| ·模糊神经网络自适应控制 | 第45-51页 |
| ·模型参考控制 | 第45页 |
| ·模糊神经网络方案的设计 | 第45-48页 |
| ·仿真研究 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 模糊神经网络在辅网系统中的应用 | 第53-75页 |
| ·辅网控制系统的结构 | 第53-56页 |
| ·辅网控制系统的特点 | 第53页 |
| ·主系统的组成设计 | 第53-55页 |
| ·分系统的设计 | 第55-56页 |
| ·整体网络的搭建 | 第56页 |
| ·控制系统及控制方法的实现 | 第56-64页 |
| ·基本的模糊控制模块 | 第57-58页 |
| ·模糊控制方法的实现 | 第58-64页 |
| ·监控系统的设计 | 第64-71页 |
| ·监控系统的组成部分 | 第65-66页 |
| ·IFIX监控系统的功能 | 第66页 |
| ·监控软件的配置 | 第66-67页 |
| ·监控软件的编写 | 第67-71页 |
| ·数据库管理系统 | 第71-74页 |
| ·组态软件与关系数据库的通信 | 第71-72页 |
| ·数据管理软件的设计 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 全文展望与总结 | 第75-77页 |
| ·全文总结 | 第75-76页 |
| ·展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 攻读硕士研究生期间发表的论文 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
