| 目录 | 第1-6页 |
| 图表目录 | 第6-7页 |
| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-29页 |
| ·研究背景 | 第11-16页 |
| ·相关研究工作 | 第16-24页 |
| ·频繁项集挖掘 | 第16-20页 |
| ·最大项集和闭合项集模式挖掘 | 第20-22页 |
| ·序列模式挖掘和时间序列模式挖掘 | 第22-24页 |
| ·本文工作 | 第24-29页 |
| ·研究目标 | 第24-25页 |
| ·研究内容 | 第25-26页 |
| ·本文结构 | 第26-29页 |
| 第二章 基于倒排表的APRIORI频繁模式挖掘 | 第29-45页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·关联规则及APRIORI算法、缺点 | 第30-34页 |
| ·关联规则及相关概念 | 第30-31页 |
| ·Apriori算法 | 第31-33页 |
| ·Apriori算法的缺点 | 第33-34页 |
| ·INLIST算法示例和优点 | 第34-35页 |
| ·Inlist示例 | 第34-35页 |
| ·InList算法优点 | 第35页 |
| ·基于倒排表的APRIORI频繁模式挖掘 | 第35-42页 |
| ·频繁项的组织 | 第35-36页 |
| ·存储项的选择和处理 | 第36-38页 |
| ·频繁子项的确认 | 第38-40页 |
| ·传递的处理 | 第40-41页 |
| ·其他考虑 | 第41页 |
| ·基于倒排表的Apriori的频繁模式挖掘算法 | 第41-42页 |
| ·实验 | 第42-44页 |
| ·实验环境和数据集特征 | 第42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-44页 |
| ·结论 | 第44-45页 |
| 第三章 基于倒排表的组合树的频繁模式挖掘 | 第45-65页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·FP-GROWTH算法及缺点和COMTREE算法示例 | 第46-55页 |
| ·FP-growth算法 | 第46-52页 |
| ·ComTree算法示例 | 第52-55页 |
| ·ComTree算法的优点 | 第55页 |
| ·基于倒排表的组合树频繁模式挖掘算法-ComTree算法 | 第55-62页 |
| ·频繁分枝和计数传递 | 第55-58页 |
| ·新增结点和频繁分枝的确认 | 第58页 |
| ·频繁分枝间计数的传递和结点向sblinglist的传递 | 第58-59页 |
| ·频繁项的组合 | 第59-62页 |
| ·基于倒排表的组合树的频繁模式挖掘算法 | 第62页 |
| ·实验 | 第62-64页 |
| ·实验环境和数据集特征 | 第62-63页 |
| ·实验结果分析 | 第63-64页 |
| ·结论 | 第64-65页 |
| 第四章 组合树挖掘频繁闭合模式 | 第65-82页 |
| ·引言 | 第65-67页 |
| ·问题描述和相关定义 | 第67-68页 |
| ·利用组合树挖掘频繁闭合模式举例 | 第68-72页 |
| ·利用组合树挖掘频繁闭合模式 | 第72-78页 |
| ·频繁分枝和计数传递 | 第72-75页 |
| ·新增结点和频繁分枝的确认 | 第75-77页 |
| ·频繁分枝间计数的传递和结点向sblinglist的传递 | 第77-78页 |
| ·新增结点和频繁分枝的确认 | 第78页 |
| ·基于倒排表的组合树的频闭合繁模式挖掘算法 | 第78-79页 |
| ·实验和性能分析 | 第79-80页 |
| ·实验环境和数据集特征 | 第79页 |
| ·实验结果分析 | 第79-80页 |
| ·结论 | 第80-82页 |
| 第五章 总结与展望 | 第82-87页 |
| ·频繁模式挖掘的应用 | 第82-83页 |
| ·本文研究总结 | 第83-85页 |
| ·进一步的工作 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-99页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目及主要成果 | 第99-100页 |
| 致谢 | 第100-101页 |
