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基于非线性模型的高精度单机GPS的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·卫星定位技术的发展历史第10-12页
     ·导航原理简介第10页
     ·卫星导航定位系统简介第10-12页
   ·GPS 技术及其在实际生活中的应用第12-16页
     ·GPS 系统概况第12-16页
     ·GPS 的应用第16页
   ·单机GPS 定位遇到的问题及原因第16-17页
   ·本文研究的主要内容第17-18页
第二章 GPS 定位的通用模型和通用算法第18-27页
   ·GPS 定位原理第18-21页
     ·到达时间(TOA)测距的原理第18-19页
     ·GPS 测距的原理第19-20页
     ·确定从卫星到用户的距离第20-21页
   ·GPS 定位的通用模型和通用算法第21-25页
     ·标准最小二乘法第22-23页
     ·加权最小二乘估计第23页
     ·最小二乘迭代算法应用于GPS 定位第23-25页
   ·基于ILS 算法的GPS 定位实验第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 基于GPS 高精度定位的非线性模型及滤波算法第27-50页
   ·影响GPS 定位精度的误差第27-36页
     ·误差概述第27-28页
     ·伪距误差第28-36页
       ·卫星时钟误差以及星历误差第29-30页
       ·大气层效应第30-32页
       ·多路径效应第32-35页
       ·相对论效应的影响第35-36页
   ·用于提高GPS 定位精度的非线性算法第36-42页
     ·卡尔曼滤波第36-39页
     ·扩展卡尔曼滤波第39-42页
   ·对GPS 误差模型的改进第42-46页
     ·对大气层效应的补偿和改进第42-45页
     ·对通道误差的改进第45-46页
   ·系统模型的建立第46-47页
   ·针对改进模型的实验分析第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第四章 在恶劣环境下的高精度单机GPS 定位研究第50-63页
   ·恶劣环境下的高精度定位第50页
   ·基于恶劣环境提高GPS 定位精度的非线性算法第50-56页
     ·平淡卡尔曼滤波第51-53页
     ·EKF 与UKF 的性能分析第53-55页
     ·基于卡尔曼滤波算法的定位实验第55-56页
   ·在恶劣环境下提高GPS 定位精度的新方法第56-62页
     ·双天线GPS 接收机方案第56-57页
     ·双天线GPS 接收机的位置计算方法第57-61页
       ·线性化解算方法探讨第57-59页
       ·非线性滤波算法的探讨第59-61页
     ·实验与数据分析第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第五章 总结与展望第63-65页
   ·主要结论第63-64页
   ·研究展望第64-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-69页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第69-71页

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