红外目标的分割与识别算法研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-10页
第一章 绪论	第10-13页
·引言	第10页
·研究背景和意义	第10-12页
·本文的研究工作及其内容安排	第12-13页
第二章 图像预处理及分割	第13-27页
·引言	第13页
·红外目标图像预处理方法	第13-21页
·基于红外背景复杂程度概念的一种图像预处理方法	第21-26页
·本章小结	第26-27页
第三章 红外图像分割	第27-41页
·引言	第27页
·目标分类原则	第27-28页
·红外图像的KSW 分割算法	第28-30页
·基于张量表达的目标分割算法	第30-40页
·本章小结	第40-41页
第四章 特征选择及建模	第41-62页
·引言	第41页
·几种不同类型目标的特征分析	第41-42页
·点目标的特征选择及建模	第42-48页
·小目标及大目标的特征选择	第48-61页
·本章小结	第61-62页
第五章 特征训练及识别	第62-86页
·引言	第62页
·分类器设计及识别策略概述	第62-63页
·D-S 证据融合理论	第63-65页
·分类器设计(I) –改进FCM 聚类方法	第65-74页
·分类器设计(II) –改进SVM 分类器	第74-82页
·点目标的融合识别	第82-85页
·本章小结	第85-86页
第六章 总结与展望	第86-88页
·论文的主要工作及创新点	第86-87页
·下一步工作展望	第87-88页
参考文献	第88-91页
致谢	第91-92页
攻读硕士期间发表的相关论文	第92-94页