数据挖掘在证券客户关系管理中的应用与实现

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第一章 绪论	第8-13页
·课题背景	第8-9页
·课题意义	第9-10页
·数据挖掘在CRM 应用的现状	第10-11页
·课题研究内容	第11-13页
第二章 客户关系管理	第13-19页
·客户关系管理的定义	第13页
·客户关系管理的目标、内容和结构	第13-17页
·证券客户关系管理	第17-19页
第三章 数据挖掘技术在CRM 中应用研究	第19-28页
·数据挖掘的定义	第19页
·数据挖掘的分类	第19-20页
·数据挖掘的过程	第20-22页
·CRM 中数据挖掘的常用方法	第22-23页
·CRM 中数据挖掘的典型应用	第23-26页
·数据挖掘可以为证券行业解决的主要问题	第26-28页
第四章 证券客户分析数据挖掘模型与算法设计	第28-47页
·基于X 树的GDBSCAN 算法设计	第29-33页
·空间索引 X 树及相关算法	第33-43页
·GDBSCAN 算法的效率分析	第43-44页
·性能测试	第44-47页
第五章 证券CRM 系统的实施方案	第47-52页
·证券业实施CRM 的结构	第47-49页
·证券业务客户管理系统再造	第49-50页
·客户价值分析指标选择	第50-52页
第六章 证券CRM 数据挖掘模型应用的数据分析	第52-60页
·基于聚类算法的客户分析	第52-57页
·使用GDBSCAN 算法发现模型	第57-58页
·聚类结果的分析和解释	第58页
·数据挖掘应该注意的问题	第58-60页
第七章 结束语	第60-61页
致谢	第61-62页
参考文献	第62-64页