OCR技术在简牍图像数字化中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-18页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·OCR文字识别技术 | 第12-15页 |
| ·目前技术存在的问题 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 灰度化处理 | 第18-21页 |
| ·作用 | 第18-19页 |
| ·方法 | 第19页 |
| ·本文采用方法 | 第19页 |
| ·灰度化效果 | 第19-21页 |
| 第三章 中值滤波 | 第21-26页 |
| ·作用 | 第21-22页 |
| ·原理 | 第22-24页 |
| ·中值滤波算法 | 第22-23页 |
| ·加权中值滤波算法 | 第23-24页 |
| ·实验效果分析 | 第24-26页 |
| 第四章 二值化 | 第26-34页 |
| ·作用 | 第26页 |
| ·常用方法 | 第26-28页 |
| ·大津法 | 第27页 |
| ·灰度直方图法 | 第27-28页 |
| ·BemSen算法 | 第28页 |
| ·本文采用方法 | 第28-31页 |
| ·实验效果分析 | 第31-34页 |
| 第五章 文字切分 | 第34-45页 |
| ·作用 | 第34页 |
| ·常用方法 | 第34-36页 |
| ·垂直投影法 | 第34-35页 |
| ·连通域法 | 第35-36页 |
| ·本文采用方法 | 第36-43页 |
| ·简牍图像特点 | 第36页 |
| ·解决方案 | 第36-43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-45页 |
| 第六章 归一化处理 | 第45-49页 |
| ·作用 | 第45页 |
| ·常用方法 | 第45-47页 |
| ·位置归一化 | 第45-46页 |
| ·大小归一化 | 第46-47页 |
| ·本文采用方法 | 第47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-49页 |
| 第七章 细化 | 第49-61页 |
| ·作用 | 第49页 |
| ·常用方法 | 第49-53页 |
| ·HSCP细化算法 | 第50-51页 |
| ·Hilditch细化算法 | 第51页 |
| ·基于Delaunay三角网的骨架提取算法 | 第51-53页 |
| ·本文采用方法 | 第53-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-55页 |
| ·改进算法 | 第55-61页 |
| 第八章 特征提取 | 第61-72页 |
| ·常用特征 | 第61-63页 |
| ·统计特征 | 第61-62页 |
| ·结构特征 | 第62-63页 |
| ·特征提取 | 第63-64页 |
| ·点特征提取 | 第63-64页 |
| ·笔段特征提取 | 第64页 |
| ·基于像素数量的粗网格特征与外围特征 | 第64页 |
| ·本文采用方法 | 第64-72页 |
| ·特征点提取 | 第65-66页 |
| ·构造笔段 | 第66-67页 |
| ·判断是否存在有孔洞 | 第67-70页 |
| ·扩展四平面笔划穿透数目特征 | 第70页 |
| ·投影特征 | 第70-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 总结 | 第72页 |
| 展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-76页 |
