基于上下文驱动多贝叶斯分类器的人脸检测定位系统

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-6页
目录	第6-7页
第1章 引言	第7-15页
·课题的来源及背景意义	第7页
·本课题国内外研究发展历程及现状	第7-13页
·本研究的发展历程	第7-13页
·国内研究动态	第13页
·本文研究目的	第13-14页
·本文结构	第14-15页
第2章 人脸检测与识别技术的研究	第15-23页
·人脸检测与定位	第15-19页
·基于知识的方法	第15页
·基于统计的方法	第15-18页
·其他检测方法	第18-19页
·人脸的特征提取与识别	第19-23页
·基于局部特征的方法	第20页
·基于整体特征的方法	第20-23页
第3章 上下文驱动的多贝叶斯分类器	第23-35页
·上下文驱动的图像聚类和分析	第23-25页
·贝叶斯特征判别方法	第25-30页
·特征判别分析	第25-26页
·人脸与非人脸的统计建模	第26-29页
·基于贝叶斯分类器的人脸检测	第29-30页
·后处理	第30-35页
·合并策略	第31-33页
·裁决策略	第33-35页
第4章 人脸检测定位系统的实验环境及结果	第35-44页
·实验环境以及实验数据的介绍	第35-36页
·实验结果对比分析	第36-44页
结论与展望	第44-46页
致谢	第46-47页
参考文献	第47-49页