电子鼻在人体气味检测中的方法机理研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·选题背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·电子鼻的历史 | 第10页 |
| ·电子鼻在各领域中的应用 | 第10-11页 |
| ·灾害搜救中使用的主要技术 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究内容与步骤 | 第12-13页 |
| 第2章 人体气味分析 | 第13-16页 |
| ·人体气味的特性 | 第13页 |
| ·人体气味的来源 | 第13页 |
| ·人体气味的主要成分 | 第13-16页 |
| 第3章 电子鼻系统 | 第16-22页 |
| ·电子鼻的组成 | 第16-17页 |
| ·气敏传感器阵列 | 第17-20页 |
| ·传感器阵列的组成 | 第17-18页 |
| ·气敏传感器的类型 | 第18-20页 |
| ·传感器阵列的简单模型 | 第20-22页 |
| 第4章 模式识别与神经网络简介 | 第22-33页 |
| ·模式识别技术概述 | 第22-26页 |
| ·主分量分析(PCA)方法 | 第23-25页 |
| ·独立分量分析(ICA)方法 | 第25-26页 |
| ·线性辨别式分析法(LDA) | 第26页 |
| ·人工神经网络概念 | 第26-29页 |
| ·神经网络一般化模型 | 第26-28页 |
| ·权矩阵的确定 | 第28-29页 |
| ·BP神经网络理论 | 第29-33页 |
| ·BP网络结构 | 第29-30页 |
| ·BP网络公式推导 | 第30-31页 |
| ·BP神经网络算法的实现 | 第31-33页 |
| 第5章 实验过程与数据处理 | 第33-55页 |
| ·PEN 3电子鼻简介 | 第33-36页 |
| ·应用范围 | 第33-34页 |
| ·技术参数 | 第34页 |
| ·EDU3全自动采样和解吸附装置 | 第34-36页 |
| ·试验流程 | 第36-40页 |
| ·样品处理 | 第36-37页 |
| ·采样以及检测方法的选择 | 第37-40页 |
| ·人体气味的模糊识别 | 第40-48页 |
| ·物理量的模糊化设计 | 第41-42页 |
| ·模糊规则的确定 | 第42-46页 |
| ·实验与应用研究 | 第46-48页 |
| ·自适应神经网络模糊推理系统人体气味检测 | 第48-55页 |
| ·自适应神经网络模糊系统的特性 | 第48页 |
| ·自适应神经网络模糊系统的结构 | 第48-49页 |
| ·自适应神经网络的数据处理过程与要求 | 第49-50页 |
| ·ANFIS的建立与使用过程 | 第50-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-54页 |
| ·系统性能评价 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 附录 人体腋窝气味的主要成分 | 第59-60页 |
